原文:深度学习的二阶优化进展

最近看深度学习二阶优化方面的工作,顺便做一些整理。以下内容翻译自 Xiaoxin et al., He Large Scale Deep Learning Optimizations: A Comprehensive Survey, https: arxiv.org abs . 深度学习二阶优化算法进展 深度学习的优化在理论和经验上主要由一阶梯度方法主导,二阶优化方法由于涉及二阶求导或数据的二阶统 ...

2021-11-22 22:48 0 862 推荐指数:

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数值优化:一二阶优化算法(Pytorch实现)

算法的完整实现代码我已经上传到了GitHub仓库:NumericalAnalysis-Python(包括其它数值分析算法),感兴趣的童鞋可以前往查看。 1 最优化概论 1.1 最优化的目标 最优化问题指的是找出实数函数的极大值或极小值,该函数称为目标函数。由于定位\(f(x)\)的极大值 ...

Mon Oct 18 04:41:00 CST 2021 0 1681
深度学习进展综述

论文笔记:Deep Learning [nature review by Lecun, Bengio, & Hinton] 如今,机器学习的技术在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。从搜索引擎到推荐系统,从图像识别到语音识别。而这些应用都开始逐渐使用一类叫做深度学习(Deep ...

Sun Apr 24 03:04:00 CST 2016 1 2634
二阶差分

例:给区间[L,R]加首项为s,公差为d的等差数列 a[ ]表示原数组,b[ ]表示a的差分数组,c[ ]表示b的差分数组 a[i] = a[i]+s+(i-L)*d , L<=i<= ...

Wed Mar 04 02:52:00 CST 2020 4 723
基于深度学习的目标检测研究进展

前言 开始本文内容之前,我们先来看一下上边左侧的这张图,从图中你看到了什么物体?他们在什么位置?这还不简单,图中有一个猫和一个人,具体的位置就是上图右侧图像两个边框(bounding-box)所 ...

Tue Aug 09 01:57:00 CST 2016 1 2297
什么是一矩和二阶矩?

期望的公式扩展 一矩就是期望值,换句话说就是平均数(离散随机变量很好理解,连续的可以类比一下)。举例:xy坐标系中,x取大于零的整数,y1, y2, ...,yn 对应x=1, 2,..., n的值,现在我要对y求期望,就是所有y累加除以n,也就是y的均值。 此时y的均值我可以在坐标系中画一 ...

Thu Jul 25 00:44:00 CST 2019 0 2114
二阶魔方还原公式

基础知识 公式符号:F(前面),B(后面),L(左面),R(右面),U(上面),D(下面) 单独字母表示顺时针旋转,字母前面加'表示逆时针旋转,例如 F(前面顺时针旋转90度),F'(前面逆时针旋 ...

Sun Aug 09 18:50:00 CST 2015 0 1858
二阶系统-阻尼系数

在 自动化领域,所谓欠阻尼,说明 阻尼不够大,因此这个阻尼并不足以阻止振动越过平衡位置,此时系统将做 振幅逐渐减小的周期性阻尼振动。系统的运动被不断阻碍,所以振幅减衰,并且振动 ...

Thu Oct 11 00:17:00 CST 2018 0 4339
 
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