原文:Pytorch打印查看模型参数总数

.用法: 其中G skeleton和 D skeleton是我们用到的模型。使用以下代码打印参数总数: .解析: my model.parameters :用来返回模型中的参数 numel :获取tensor中一共包含多少个元素 例: sum :python内置函数,对元组或列表求和 ...

2021-11-22 21:03 0 1487 推荐指数:

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pytorch_模型参数-保存,加载,打印

1.保存模型参数(gen-我自己的模型名字) torch.save(self.gen.state_dict(), os.path.join(self.gen_save_path, 'gen_%d.pth'%step)) 2.加载模型参数 ...

Fri Dec 13 00:54:00 CST 2019 0 577
tensorboard查看pytorch模型

与tensorflow模型与caffe模型不同,当前的pytorch没有官方的直观查看网络结构的工具,google了下pytorch的网络解析的方法,发现可以将pytorch的model转换成为events文件使用tensorboard查看,记录之。 安装插件 ...

Sun Oct 18 16:38:00 CST 2020 0 504
pytorch查看模型weight与grad

在用pdb debug的时候,有时候需要看一下特定layer的权重以及相应的梯度信息,如何查看呢? 1. 首先把你的模型打印出来,像这样 2. 然后观察到model下面有module的key,module下面有features的key, features下面有(0)的key,这样就可以直接 ...

Wed Jan 30 18:58:00 CST 2019 0 2185
PyTorch保存模型、冻结参数

此外可以参考PyTorch模型保存。https://zhuanlan.zhihu.com/p/73893187 查看模型每层输出详情 Keras有一个简洁的API来查看模型的每一层输出尺寸,这在调试网络时非常有用。现在在PyTorch中也可以实现这个功能。 使用很简单,如下用法 ...

Tue Apr 19 23:28:00 CST 2022 0 1125
pytorch 读取和保存模型参数

只保存参数信息 加载 保存 这而只保存了参数信息,读取时也只有参数信息,模型结构需要手动编写 保存整个模型 保存torch.save(the_model, PATH) 加载:the_model = torch.load(PATH) 有时候会看到加载时 ...

Sat Aug 22 18:14:00 CST 2020 0 1582
pytorch打印模型结构图

打印出来的结果是以文本形式显示, 显示出模型的每一层是由什么层构成的,一般来说深度卷积网络是由结构类似的基本模块组成,内部参数会有区别。 查看模型结构主要是为了看在某些层执行的特别操作。 ...

Wed Apr 17 17:39:00 CST 2019 0 5757
 
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