我对机器学习的某些方面还是欠缺了解,总感觉整理不下去,初步定下以下话题吧。 卷积神经网络DN ...
最近几天陆续补充了一些 线性回归 部分内容,这节继续机器学习基础部分,这节主要对CNN的基础进行整理,仅限于基础原理的了解,更复杂的内容和实践放在以后再进行总结。 卷积神经网络的基本原理 前面对全连接神经网络和深度学习进行了简要的介绍,这一节主要对卷积神经网络的基本原理进行学习和总结。 所谓卷积,就是通过一种数学变换的方式来对特征进行提取,通常用于图片识别中。 既然全连接的神经网络可以用于图片识别 ...
2021-11-25 00:02 0 888 推荐指数:
我对机器学习的某些方面还是欠缺了解,总感觉整理不下去,初步定下以下话题吧。 卷积神经网络DN ...
卷积神经网络(CNN)学习笔记1:基础入门 Posted on 2016-03-01 | In Machine Learning | 9 Comments | 14935 Views 概述 卷积神经网络(Convolutional Neural ...
神经网络是深度学习的基础,上节提到由LR能够联系到神经网络,本节就对神经网络和BP算法进行一个回顾和总结。 1.由LR到神经网络 前面在逻辑回归的文章末尾提到,当样本是线性不可分时,需要对样本数据进行转换,转换过后在进行分类,那么转换的这个步骤就成为特征的提取的过程,结构如图所示 ...
转载:http://www.jianshu.com/p/a3b89d79f325 引言本系列是本人第一次在简书写东西,想将手头上正在学的神经网络归纳整理,尽量详细地介绍神经网络的结构、计算公式与C语言实现。文中内容基本参考消化了计算机的潜意识的博文,文中图片基本来自他的博文和Ng老师的课件 ...
原文链接:https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/ ...
目录 卷积 卷积神经网络 特征图 感受野 CNN特点 局部卷积 参数共享 多卷积核 池化处理 多通道 多层处理 卷积 说到卷积 ...
谷歌论文题目: MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 其他参考: CNN模型之MobileNet Mobilenet网络的理解 轻量化网络 ...