L0范数，L1范数，核范数 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题：过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇幅比较庞大，为了不吓到大家，我将这个五个部分分成两篇博文。知识有限，以下都是我一些浅显的看法，如果理解存在 ...

目录 反对称矩阵 参考 反对称矩阵 反对称矩阵将二个定义在同一个坐标系的向量叉乘运算转换为矩阵和向量的乘法运算。 已知向量\(v=[x1, y1, z1]\), 根据v构造的反对陈矩阵(skew-symmetric matrix ...

反对称矩阵的特有性质 反对称矩阵\(A = -A^T\) １．不存在奇数级的可逆反对称矩阵. ２．反对称矩阵的主对角元素全为零. ３．反对称矩阵的秩为偶数 ４．反对称矩阵的特征值成对出现（实反对称的特征值为０或纯虚数） ５．反对称矩阵的行列式为非负实数 ６．设A为反对称矩阵，则A合同 ...

　　实对称矩阵：如果有 $n$ 阶矩阵 $A$ , 其矩阵的元素都为实数, 且矩阵 $A$ 的转置等于其本身, 即 　　　　$A=A^{T}$ 　　则称 A 为实对称矩阵。　　它有一些性质: 实对称矩阵属于不同特征值的特征向量相互正交(必线性无关)。 实对称矩阵属于 $ n_{i ...

实对称矩阵有着很好的性质，如果用一句话概括，就是： n阶实对称矩阵必有n个两两正交的实特征向量。 百度百科对实对称矩阵的性质描述如下： 1.实对称矩阵A的不同特征值对应的特征向量是正交的。 2.实对称矩阵A的特征值都是实数，特征向量都是实向量。 3.n阶实对称矩阵A必可相似对角化，且相似对角阵 ...

1、不同特征值对应的特征向量正交。 2、特征值均为实数、特征向量均为实特征向量。 3、必可相似对角化，且相似对角阵上的元素即为矩阵本身的特征值。 4、若有k重特征值，则必有k个线性无关的特征向量。 5、必可正交相似对角化。 ...

实对称矩阵：如果有 $n$ 阶矩阵 $A$，其矩阵的元素都为实数，且矩阵 $A$ 的转置等于其本身，即 $$A = A^{T}$$ 则称 $A$ 为实对称矩阵。 它有一些性质： 1）实对称矩阵属于不同特征值的特征向量相互正交(必线性无关)。 2）实对称矩阵属于 $n_{i ...

今天在做题时巧遇了很多此类型的矩阵，出于更快解，对此进行学习。（感谢up主线帒杨） 1、认识ab矩阵 形如：主对角线元素都是a，其余元素都是b，我们称之为ab矩阵（默认涉及即为n×n阶） 2、求|A| 证明： 3、求高次幂 将矩阵A拆分成A=λE+B，矩阵B的高 ...