参考前文: https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15578068.html ==================================== 从前文我们知道pytorch中是分层进行管理显存 ...
参考: 在pytorch中有几个关于显存的关键词: 在pytorch中显存为缓存和变量分配的空间之和叫做reserved memory,为变量分配的显存叫做memory allocated,由此可知reserved memory一定大于等于memory allocated,但是pytorch获得总显存要比reserved memory要大,pytorch获得的总显存空间为reserved memo ...
2021-11-19 16:39 0 980 推荐指数:
参考前文: https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15578068.html ==================================== 从前文我们知道pytorch中是分层进行管理显存 ...
结合 Connolly 的文章 《PyTorch 显存机制分析》 按照自己的需求进行了修改,同时梳理了 ...
Pytorch已经可以自动回收我们不用的显存,类似于python的引用机制,当某一内存内的数据不再有任何变量引用时,这部分的内存便会被释放。但有一点需要注意,当我们有一部分显存不再使用的时候,这部分释放的显存通过Nvidia-smi命令是看不到的,举个例子: device ...
参考: https://cloud.tencent.com/developer/article/1626387 据说在pytorch中使用torch.cuda.empty_cache()可以释放缓存空间,于是做了些尝试: 上代码: 运行 ...
/how-to-use-memory-pytorch ...
in total by PyTorch) 猜测:测试时候未有释放显卡内存,导致每次加载模型,显 ...
对于显存不充足的炼丹研究者来说,弄清楚Pytorch显存的分配机制是很有必要的。下面直接通过实验来推出Pytorch显存的分配过程。 实验实验代码如下: 输出如下: 代码首先分配3GB的显存创建变量x,然后计算y,再用y进行反向传播。可以看到,创建x后 ...
原文链接:https://oldpan.me/archives/how-to-calculate-gpu-memory 前言 亲,显存炸了,你的显卡快冒烟了! torch.FatalError: cuda runtime error (2) : out of memory ...