pytorch张量维度操作（拼接、维度扩展、压缩、转置、重复……）
涉及的方法有下面几种： 拼接张量 torch.cat(seq, dim=0, out=None) → Tensor 在指定的维度dim上对序列seq进行连接操作。 参数： seq (sequence of Tensors) - Python序列或相同类型的张量序列 ...
原文：Python中矩阵和张量的维度变化和转置
.reshape实现矩阵的维度变化 reshape函数参数 的意思 大意是说，数组新的shape属性应该要与原来的配套，如果等于 的话，那么Numpy会根据剩下的维度计算出数组的另外一个shape属性值。例如：有一个数组z，它的shape属性是 , 先前我们不知道z的shape属性是多少，但是想让z变成只有一列，行数不知道多少，通过 z.reshape , ，Numpy自动计算出有 行，新的数组 ...
2021-11-23 10:54 0 4432 推荐指数：
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