关于范式 Normal Form 范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库。 目前关系数据库有六种范式：第一范式 ...

在接触了比特币和区块链后，我一直有一个想法，就是把所有比特币的区块链数据放入到关系数据库（比如SQL Server）中，然后当成一个数据仓库，做做比特币交易数据的各种分析。想法已经很久了，但是一直没有实施。最近正好有点时间，于是写了一个比特币区块链的导出导入程序。 之前我的一篇博客：在区块链上表 ...

偏序集：We define a Partially Ordered Set, or a Poset, as a set P with a partial ordering  defined on i ...

皮尔逊积矩相关系数,又称“相关系数”， 取值范围为[-1,1]，r=0，没有相关性。 -1：表示方向完全相反 1：表示方向相同，并且完全一样 0：表示没有相关性 函数签名： numpy.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=< ...

0（分母不能为0），也就是说你的两个变量中任何一个的值不能都是相同的。如果没有变化，用皮尔森相关系数是没 ...

目的：为了衡量两个变量之间的相关性的大小 整体步骤：描述性统计--》正态性检验--》（符合）皮尔逊/（不符合）斯皮尔曼--》假设检验是否显著 1.Pearson相关系数 X、Y变化方向相同，乘积为正，二者正相关 X、Y变化方向相反，乘积为负，二者负相关 由于协方差的大小 ...

title: 相关系数 date: 2020-01-27 11:42:46 categories: 数学建模 tags: [统计, MATLAB, spss] mathjax: true 学习视频：【强烈推荐】清风：数学建模算法、编程和写作培训的视频课程以及Matlab 老师讲得很详细 ...

Jaccard相关系数用来衡量两个集合的相关性，数值越大，相似度就越高。相对于Jaccard系数，Jaccard距离是用来衡量两个样本集合的差异性的。 Jaccard相关系数： Jaccard距离： 如果A，B集合中元素的取值为二值数（0,或者1，0代表此元素不在这个集合中 ...