在pytorch环境下,有两个计算FLOPs和参数量的包thop和ptflops,结果基本是一致的。 thop 参考https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter 安装方法:pip install thop 使用方法: from ...
记录一下pytorch中一个计算MACs FLOPs的包:flops counter https: github.com sovrasov flops counter.pytorch 还有两个感觉不太好用: torchstathttps: github.com Swall w torchstat pytorch OpCounterhttps: github.com Lyken pytorch Op ...
2021-11-18 19:03 0 1233 推荐指数:
在pytorch环境下,有两个计算FLOPs和参数量的包thop和ptflops,结果基本是一致的。 thop 参考https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter 安装方法:pip install thop 使用方法: from ...
FLOPS & FLOPs & MACs 参考链接: https://www.zhihu.com/question/65305385 https://zhuanlan.zhihu.com/p/144938518 https://zhuanlan.zhihu.com/p ...
1、FLOPs的概念:全称是floating point operations per second,意指每秒浮点运算次数,即用来衡量硬件的计算性能;在CNN中用来指浮点运算次数; 2、计算过程: 如上,根据上图来计算第一层卷积层的FLOPs: 对于某个卷积层,它的FLOPs数量 ...
相关工具: 1、torchsummary:打印torch模型每层形状 sksq96/pytorch-summary: Model summary in PyTorch similar to `model.summary()` in Keras (github.com) How ...
参考: 1. CNN 模型所需的计算力(flops)和参数(parameters)数量是怎么计算的? 2. TensorFlow 模型浮点数计算量和参数量统计 3. How fast is my model? 计算公式 理论上的计算公式如下: \begin{equation ...
文章目录概述一、利用torchstat 1.1 方法 1.2 代码 1.3 输出二、利用ptflops 2.1 方法 2.2 代码 2.3 输出三、利用thop 3.1 方法 3.2 代码 3.3 输出概述 Params:是指网络模型中需要训练的参数总数,理解为参数量 ...
用resnet50 来举例子 其中numel表示含有多少element,通过此操作可以统计模型的参数量有多少 另外,两个是一样的,方便debug看其中到底有什么东西 ...
最近在研究模型的计算量,发现Pytorch有库可以直接计算模型的计算量,所以需要一个一个Keras和Tensorflow可以用的,直接把Model接入到函数中,print一下就可以计算出FLOPs FLOPS:注意全大写,是floating point operations per second ...