原文:halcon学习之图像增强、平滑和去噪

本节主要是图像增强和图像平滑 去噪实现 .直方图均衡 .增强对比度 .处理失焦图像 .均值滤波 .中值滤波 .高斯滤波 .光照不均匀处理 .直方图均衡read image board, D: halcon prj halcon学习 code data boardEqu 直方图均衡化rgb to gray board, GrayImage equ histo image GrayImage, Im ...

2021-11-18 16:00 0 2702 推荐指数:

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Halcon——图像增强算子以及分类

摘要 图像增强就是指通过某种图像处理方法对退化的某些图像特征,如边缘、轮廓、对比度等进行处理,以改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度,或是突出图像中的某些“有用”,压缩其他“无用”信息,将图像转换为更适合人或计算机分析处理的形式。 图像增强技术根据增强处理时所处的空间不同,基本可以分为两类 ...

Mon Jul 26 17:26:00 CST 2021 0 680
低光图像增强学习

引自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/81495191 背景 图像在较低的光照下拍摄往往存在亮度低、对比度差等问题,从而影响一些high-level任务,因此低光照图像增强的研究具有很强的现实意义。现有的方法主要分为两类,基于直方图均衡的方法 ...

Sat Jan 18 19:44:00 CST 2020 0 984
图像增强-选择式掩膜平滑

邻域平均法和加权平均法在消除噪声的同时,都不可避免地带来平均化的缺憾,致使尖锐变化的边缘或线条变得模糊。考虑图像中目标物体和背景一般都具有不同的统计特性,即不同的均值和方差,为保留一定的边缘信息,可采用选择式掩膜平滑滤波,这样可以得到较好的图像细节。这种方法以尽量不模糊边缘轮廓为目的。 1. ...

Sat Jul 21 02:29:00 CST 2012 0 3074
深度学习中的图像增强

转自:https://www.cnblogs.com/gongxijun/p/6117588.html?utm_source=itdadao&utm_medium=refer ...

Fri Jan 25 01:20:00 CST 2019 0 1822
X光图像增强

  X光拍摄出的原始图像,一般都比较模糊不清,而在医学应用上,这些被模糊的细节又非常有用,因此,X光图像增强一直是人们研究的重点。下面,给大家介绍一种非常有用的增强方法:Gauss Laplacian Pyramid算法 关于该方法,已有不少文献对其进行了介绍和阐述,但一般都比较晦涩难懂 ...

Thu Aug 16 03:25:00 CST 2012 7 3357
图像增强

前言:图像增强的方法有很多,本篇博客只简单介绍个别图像增强的方法即相应的代码实现,更多的方法请查阅其他的博客或资料。 图像增强的目的:改善图像的视觉效果,或将图像转换成更适合于人眼观察和机器分析识别的形式,以便从图像中获取更有用的信息。 1 反转变换 下图(a)是一幅X射线照片,其中显示 ...

Sat Apr 13 04:41:00 CST 2019 0 483
图像增强综述

作者:方阳, 转载请注明地址。 文件和代码可以在Github下载, markdown推荐用typora打开。 这篇文章是DIP的第二次作业,对图像增强技术进行综述,目录如下: Point Operations Image Negative Contrast ...

Fri Apr 19 19:57:00 CST 2019 2 11101
 
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