机器学习回顾篇（8）：CART决策树算法
注：本系列所有博客将持续更新并发布在github和gitee上，您可以通过github、gitee下载本系列所有文章笔记文件。 1 引言 上一篇博客中介绍了ID3和C4.5两种决策树算法，这两种决策树都只能用于分类问题，而本文要说的CART（classification ...
原文：机器学习--决策树算法(CART)
CART分类树算法 特征选择 我们知道，在ID 算法中我们使用了信息增益来选择特征，信息增益大的优先选择。在C . 算法中，采用了信息增益比来选择特征，以减少信息增益容易选择特征值多的特征的问题。但是无论是ID 还是C . ,都是基于信息论的熵模型的，这里面会涉及大量的对数运算。能不能简化模型同时也不至于完全丢失熵模型的优点呢 有 CART分类树算法使用基尼系数 来代替信息增益比，基尼系数代表了模 ...
2021-11-16 16:02 0 114 推荐指数：
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