目录 1 描述性统计是什么?2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置(均值、中位数、众数) 2.3 发散程度(极差,方差、标准差、变异系数) 2.4 偏差程度(z-分数) 2.5 相关程度(协方差,相关系数) 2.6 回顾3 使用 ...
一 介绍 data.describe 即可很方便的输出数据的统计信息。 但还有更详细的使用方法: 参数解释: 二 实操 默认统计量 percentiles参数 include参数 exclude参数 参考链接:pandas.DataFrame.describe 参考链接:pandas 的describe函数的参数详解 参考链接: Python pandas的describe参数详解 ...
2021-11-16 13:04 0 4115 推荐指数:
目录 1 描述性统计是什么?2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置(均值、中位数、众数) 2.3 发散程度(极差,方差、标准差、变异系数) 2.4 偏差程度(z-分数) 2.5 相关程度(协方差,相关系数) 2.6 回顾3 使用 ...
1.求中位数 2.样本量 平均值 标准差 最大值 最小值 3.综合 ...
数据的集中趋势 众数 众数是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值,主要应用于大面积普查研究之中。 众数是在一组数据中,出现次数最多的数据,是一组数据中的原数据 ...
目录 1 描述性统计是什么?2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置(均值、中位数、众数) 2.3 发散程度(极差,方差、标准差、变异系数) 2.4 偏差程度(z-分数) 2.5 相关程度(协方差,相关系数) 2.6 回顾3 使用 ...
1 描述性统计是什么? 描述性统计是借助图表或者总结性的数值来描述数据的统计手段。数据挖掘工作的数据分析阶段,我们可借助描述性统计来描绘或总结数据的基本情况,一来可以梳理自己的思维,二来可以更好地向他人展示数据分析结果。数值分析的过程中,我们往往要计算出数据的统计特征,用来做科学计算 ...
皮尔逊相关系数 描述性统计 一、使用MATLAB进行描述性统计 二、使用SPSS进行描述性统计 1.SPSS破解版下载地址: https://www.52pojie.cn/thread-1025101-1-1.html?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg ...
目录 1 描述性统计是什么?2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置(均值、中位数、众数) 2.3 发散程度(极差,方差、标准差、变异系数) 2.4 偏差程度(z-分数) 2.5 相关程度(协方差,相关系数) 2.6 回顾3 使用 ...