vector<vector<Point>> vec_p; vector<Vec4i> vec_4f; findContours(img_canny1, vec_p, vec_4f,RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point ...
基本使用 .png 理解cv::RETR EXTERNAL只检测最外围轮廓 .jpg hierarchy数据: 理解cv::RETR LIST 分析cv::RETR CCOMP 分析cv::RETR TREE树结构的层级关系 .jpg 分析hierarchy数据 根据上面图和hierarchy数据进行分析 .同层级轮廓用前后表示 .不同层级用父子表示 ...
2021-11-15 10:17 0 1964 推荐指数:
vector<vector<Point>> vec_p; vector<Vec4i> vec_4f; findContours(img_canny1, vec_p, vec_4f,RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point ...
函数原型 参数1:二值图像; 参数2: 轮廓的集合,有点像C#的LIst<List<Point>>,用于输出轮廓集 contours定义为“vector<vector<Point>> contours”,是一个双重向量 (向量 ...
最近用OPENCV的轮廓提取函数,总结一下。 注意:findContours()运行的时候,这个图像会被直接涂改,因此如果是将来还有用的图像,应该复制之后再传给findContours()。 接下来总结一下我在书上看到的解释和自己实验的结果。 一《学习opencv ...
轮廓图像与 Canny 图像的区别 一个轮廓一般对应一系列的点,也就是图像中的一条曲线。轮廓图像和 Canny 图像乍看起来表现几乎是一致的,但其实组成两者的数据结构差别很大: Canny 边缘图像是一个点的集合,点与点之间没有联系。 轮廓图像是一个点集的集合,每个点集 ...
cv.findContours() 参数: ① 要寻找轮廓的图像 只能传入二值图像,不是灰度图像 ② 轮廓的检索模式,有四种: cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系 cv2.RETR_CCOMP建立 ...
std::vector<std::vector<cv::Point>> fillContour(const std::vector<std::vector<c ...
函数 cv.findContours contours, hierarchy = cv.findContours( image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]] ) 参数1:源图像 参数2:轮廓的检索方式 ...
输入图像 先上代码, 上述函数是寻找一个图像内的所有轮廓。 执行后,利用 这个函数,会画出所有图像内的轮廓。 执行上述代码后,我的代码上显示 contour.size() ,即轮廓个数是34个。 这个轮廓个数不是绝对的, 结果由你对canny()选取的阈值 ...