增量学习/训练
针对大型数据集，数据过大无法加载到内存，使用增量训练方式 目录 sklearn lightgbm tensorflow sklearn 【1】 文中用到了HashingVectorizer , 在这里解释下 使用两个hash ...
原文：增量学习：基本概念
定义：学习系统能不断从新样本中学习新的知识，并能保存大部分之前已经学习到的知识。 增量学习的重要性主要体现在以下两个方面： 在实际的感知数据中，数据量往往是逐渐增加的，因此，在面临新的数据时，学习方法应能对训练好的系统进行某些改的，以对新数据中蕴含的知识进行学习。 对一个训练好的系统进行修改的时间代价通常低于重新训练一个系统所需的代价。 增量学习思想可以描述为：每当新增数据时，并不需要重建所有的知 ...
2021-11-14 20:34 0 1374 推荐指数：
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