原文:Bug: Torch.argmax() 导致梯度没有回传

因为argmax函数不能求导,也就不会有梯度 backward的反向传播的梯度到loss是终止了 其实也很容易看出这个问题,如果最后一步使用了argmax,loss的属性 requires grad False,直接调用backward会提示你需要给loss增加梯度属性,但这 治表不治本 网上有两个ref参考 https: discuss.pytorch.org t torch argmax c ...

2021-11-14 19:34 0 2008 推荐指数:

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torch.argmax中dim详解

torch.argmax()函数 argmax函数:torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定维度最大值的序号,dim给定的定义是:the demention to reduce.也就是把dim这个维度的,变成这个维度的最大值的index ...

Thu Jul 22 02:17:00 CST 2021 0 516
torch.argmax和argmin返回值

  在进行深度学习张量计算时,经常要获取张量在某个维度的最大值和最小值,以及这些值的位置。如果只需要知道位置,则torch.argmaxtorch.argmin函数便可以实现。 Torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False):返回指定维度最大值的序号 ...

Mon Jul 13 03:47:00 CST 2020 0 2377
torch.max() 梯度传问题

对于2个网络生成的loss,经过torch.max操作后形成一个loss,此时进行loss.backward则对应的是取max的网络的梯度更新。 ...

Thu Dec 02 00:55:00 CST 2021 0 837
argmax( )

argmax是一种函数,是对函数求参数(集合)的函数。 当我们有另一个函数y=f(x)时,若有结果x0= argmax(f(x)),则表示当函数f(x)取x=x0的时候,得到f(x)取值范围的最大值; 若有多个点使得f(x)取得相同的最大值,那么argmax(f(x))的结果就是一个点集 ...

Sat Aug 17 00:26:00 CST 2019 0 854
迷人的bug--torch.load

利用Google Colab跑了50代的EDSR超分神经网络,然后把网络模型下载到win10上做测试,结果,一直出错,卡了好久 结果百度到这一文章:Pytorch load深度模型时报错:Run ...

Thu Jul 18 07:15:00 CST 2019 0 2565
对于计算正确率时 logits.argmax(dim=1),torch.eq(pre_label,label)

额 好像是一句非常简单的代码 ,但是作为新手 ,我是完全看不懂哎 前十眼。 首先 这里的logits是一个 (a,b)维的张量。其中a是你的全连接输出维度,b是一个batch中的样本数量。 我们经过一个argmax的操作,dim=1 意味着找到张量中各自的最大值所在索引。也就 ...

Sat Jun 05 01:06:00 CST 2021 0 1044
 
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