摘要 多任务学习(Multi-Task Learning, MTL)是机器学习中的一种学习范式,其目的是利用包含在多个相关任务中的有用信息来帮助提高所有任务的泛化性能。 首先,我们将不同的MTL算法分为特征学习法、低秩方法、任务聚类方法、任务关系学习方法和分解方法,然后讨论每种方法的特点 ...
Backdoor Learning: A Survey 阅读笔记 摘要 后门攻击的目的是将隐藏后门嵌入到深度神经网络 dnn 中,使被攻击模型在良性样本上表现良好,而如果隐藏后门被攻击者定义的触发器激活,则被攻击模型的预测将被恶意改变。这种威胁可能发生在训练过程没有完全控制的情况下,例如在第三方数据集上进行训练或采用第三方模型,这是一种新的现实威胁。尽管后门学习是一个新兴的 发展迅速的研究领域, ...
2021-11-14 16:50 0 3925 推荐指数:
摘要 多任务学习(Multi-Task Learning, MTL)是机器学习中的一种学习范式,其目的是利用包含在多个相关任务中的有用信息来帮助提高所有任务的泛化性能。 首先,我们将不同的MTL算法分为特征学习法、低秩方法、任务聚类方法、任务关系学习方法和分解方法,然后讨论每种方法的特点 ...
A survey on federated learning Authors Chen Zhang, Yu Xie, Hang Bai, Bin Yu, Weihong Li, Yuan Gao Keywords ...
该笔记基于:Multimodal Machine Learning:A Survey and Taxonomy 该论文是一篇对多模态机器学习领域的总结和分类,且发表于2017年,算是相当新的综述了。老师在课上推荐阅读,我花了三天大体看了一边,其中有很多实际的方法或者技术对我来说是全新的领域 ...
文章:Deep Mutual Learning 出自CVPR2017(18年最佳学生论文) 文章链接:https://arxiv.org/abs/1706.00384 代码链接:https://github.com/YingZhangDUT/Deep-Mutual-Learning ...
Indoor Coverage Path Planning: Survey, Implementation, Analysis 概况:讲的是覆盖路径规划(CPP)算法,本文中介绍了六种算法,并进行了深入的比较,在550多个室内地图中做了实验。 一、介绍 本文是基于6\8论文的补充 ...
参考:机器之心 论文:Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey 首先简要介绍了语言表示学习及相关研究进展; 其次从四个方面对现有 PTM (Pre-trained Model) 进行系统分类 ...
论文标题(A Survey on Knowledge Graphs:Representation, Acquisition and Applications) 下载链接:https://arxiv.org/abs/2002.00388 知识图谱(Knowledge Graph) 知识 ...
通过激活聚类的方法检测深度神经网络的后门攻击 王妮婷 王静雯 郑爽 2020-04-08 论文的基本信息: 《Detecting Backdoor Attacks on Deep Neural Networks by Activation Clustering ...