原文:关于Pillow与OpenCV在深度学习的主要应用及对比

在使用深度学习之前,没有了解过Pillow,但现在了解到,Pytorch中许多预训练模型都是使用Pillow处理图像,如果更换使用的库,可能导致预测结果不准确,因此需要学习两者之前的区别,考察是否需要更换使用习惯。 .图像读取 Matplotlib与OpenCV都以ndarray的格式存储读取的图片,而Pillow以其自定义的格式读取图片,但是可以轻松地通过np.array对两种格式进行转换,因此 ...

2021-11-13 21:28 0 1100 推荐指数:

查看详情

机器学习的分类与主要算法对比

机器学习的分类与主要算法对比 http://blog.csdn.net/sinat_27554409/article/details/72823984 重要引用:Andrew Ng Courera Machine Learning;从机器学习谈起;关于机器学习的讨论;机器学习常见算法分类汇总 ...

Tue Mar 13 18:33:00 CST 2018 0 7086
机器学习的分类与主要算法对比

重要引用:Andrew Ng Courera Machine Learning;从机器学习谈起;关于机器学习的讨论;机器学习常见算法分类汇总;LeNet Homepage;pluskid svm 首先让我们瞻仰一下当今机器学习领域的执牛耳者: 这幅图上的三人是当今机器学习界的执牛耳者。中间 ...

Wed Apr 10 23:58:00 CST 2019 0 506
Pillow实现图片对比

  在编写Web自动化测试用例的时候,如何写断言使新手不解,严格意义上来讲,没有断言的自动化脚本不能叫测试用例。就像功能测试一样,当测试人员做了一些操作之后必然会判断实际结果是否等于预期结果,只 ...

Thu Oct 15 07:19:00 CST 2015 0 11089
目标跟踪综述(主要深度学习

摘要 近年来,深度学习方法在物体跟踪领域有不少成功应用,并逐渐在性能上超越传统方法。本文对现有基于深度学习的目标跟踪算法进行了分类梳理。 经典的目标跟踪方法 目前跟踪算法可以被分为产生式(generative model)和判别式(discriminative model)两大类别。 产生 ...

Sat Dec 21 19:54:00 CST 2019 0 4714
实战深度学习(上)OpenCV

在如今人工智能的浪潮下,无数模拟机器学习深度学习的开发者工具倍出,其中在计算机图形学和计算机视觉里面最流行的一个库就是OpenCV库了.计算机图形学和计算机视觉学在我们的自动驾驶和仿生机器人当中有着举足轻重的地位,尤其是opencv库在里面的应用尤为广泛。今天我就分享给大家我们在python环境 ...

Sat Mar 31 20:43:00 CST 2018 2 4703
语义分割:基于openCV深度学习(一)

语义分割:基于openCV深度学习(一) Semantic segmentation with OpenCV and deep learning 介绍如何使用OpenCV深度学习和ENet架构执行语义分段。阅读完今天的文章后,能够使用OpenCV对图像和视频应用语义分割。深度学习有助于提高 ...

Sun May 24 17:15:00 CST 2020 0 937
语义分割:基于openCV深度学习(二)

语义分割:基于openCV深度学习(二) Semantic segmentation in images with OpenCV 开始吧-打开segment.py归档并插入以下代码: Semantic segmentation with OpenCV and deep learning ...

Sun May 24 20:31:00 CST 2020 0 740
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM