在对数据进行统计分析之前，应该先查看数据的特征，然后根据其特征选择分析方法。 很多统计假设方法要求数据是符合正态分布的和方差齐性。 1.数据的正态分布验证： 夏皮罗-威尔克（Shapiro-Wilk）检验法，适用于3 < 样本数< 5000 时的正态性检验 ...

方差齐性 1. 变异角度 样本A的方差和样本B的方差齐性，并不是说样本A和样本B方差相等，而是样本A代表的总体和样本B代表的总体，这两个总体方差相等。既然总体方差相等，那为啥样本A和样本B方差不等呢，因为有抽样误差存在。 方差齐性到底啥意思呢？ 标准差(也可以说方差)是衡量数据的离散情况 ...

SPSS教程：做多重线性回归，方差不齐怎么办 （本文转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_13eaccf160102xg8g.html） 今天我们就来继续讨论一下，如果残差不满足方差齐性时，应该如何解决？ 一、残差方差齐性判断 1. 残差方差齐性 回顾一下前面 ...

8 什么是只考虑主效应的方差分析？ 就是不考虑交互效应的方差分析，即认为因素之间是不相互影响的，就是无重复的方差分析。 什么是处理误差 (treatment error)、组间误差(between-group error)、处理效应(treatment effect)？ 这三者都是 ...

1、协方差 协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 期望值分别为与的两个具有有限二阶矩的实数随机变量X 与Y 之间的协方差定义为： 协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示 ...

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘（博主亲自录制视频） https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003& ...

方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“ 变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上 样本均数差别的 显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响 ...

方差分析的假设 1 、正太分布，这里指的是每个处理水平的分布，所以在检验时，应该对每个组的数据进行正态性检验，而不应该是单单对因变量的总体进行正态性检验 2、误差独立性，也就是观测值之间的独立性，这没什么好说的。 3、误差等分散性，也就是每个组之间的误差不应该有显著性的差异，也就是说各组之间 ...