pytorch预训练模型
1.加载预训练模型： 只加载模型，不加载预训练参数：resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型结构 resnet18.load_state_dict(torch.load ...
原文：[日常] PyTorch 预训练模型，保存，读取和更新模型参数以及多 GPU 训练模型
本文用于记录如何进行 PyTorch 所提供的预训练模型应如何加载，所训练模型的参数应如何保存与读取，如何冻结模型部分参数以方便进行 fine tuning 以及如何利用多 GPU 训练模型。 Update . . : 向大家推荐一个预训练模型的论文库，不仅可以查看相关的论文和全文，还能看到每篇论文的视频解读 研究溯源 代码链接和自动提取的论文摘要等内容。 预训练模型论文库 点击跳转至第三方 . ...
2021-11-12 09:50 0 145 推荐指数：
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[Pytorch]Pytorch加载预训练模型(转）
转自：https://blog.csdn.net/Vivianyzw/article/details/81061765 东风的地方 1. 直接加载预训练模型 在训练的时候可能需要中断一下，然后继续训练，也就是简单的从保存的模型中加载参数权重 ...