1、归并排序（Merge Sort） 归并排序的性能不受输入数据的影响，始终都是O(n log n）的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序 ...

思路： 　　相信大家对数组的归并排序非常了解，不了解的可以自己百度。本博客只是对单链表的归并排序中的小细节进行阐述. 这个图，就是一种分治的方式，当递归到最底层时，对两个数进行排序，当回到上一层，其实就得到了，两个有序的序列，然后再对这两个序列进行排序并合并成一个新的序列。这样一层一层的重复 ...

这三个排序的时间复杂度都是O(nlogn)，所以这里放到一起说。 1. 快速排序 快速排序（英语：Quicksort），又称划分交换排序（partition-exchange sort），通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小 ...

主要难点在于怎么寻找链表的中间结点。 一趟遍历，寻找中间结点：设置两个指针p，q。初始时，p为第一个链表，q=L->next->next，之后的每次，p只移动一个链表，q移动两个。这就意味着，q走过的链表数是p走过的链表数的两倍。 ...

，我们知道平均时间复杂度为O(n log n)的排序方法有快速排序、归并排序和堆排序。而一般是用数组来实现 ...

利用递归实现链表的排序（归并排序） 利用归并排序，我们可以将时间复杂度降至O（nlogn), 并且我们是对链表进行排序，可以通过修改引用来更改节点顺序，无需像数组一样开辟而外的空间。 利用递归实现链表的归并排序有两个环节： 分割cut环节： 我们可以利用fast, slow快慢双指针 ...

思想 这是一种分治算法。将原始数组切分成较小的数组，直到每个小数组只有一项，然后在将小数组归并为排好序的较大数组，直到最后得到一个排好序的最大数组。 代码 性能分析 时间复杂度：最好、平均、最坏O(nlogn) 空间复杂度: O(n), 稳定 延伸：对比C语音的归并排序 ...

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