原文:笔记:Pytorch官方教程-对抗样本生成

翻译自:https: pytorch.org tutorials beginner fgsm tutorial.html 尽管深度学习的模型越来越快速 越准确,但深入了解对抗学习之后,你会惊讶的发现,向图像添加微小的难以察觉的扰动可能使模型性能发生显著改变。 这个教程将通过图像分类器来讨论这个问题,具体来说,我们将使用最早的也是最流行的FGSM方法,来愚弄MNIST分类器。 Threat Mode ...

2021-11-10 16:09 0 1082 推荐指数:

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用Caffe生成对抗样本

同步自我的知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26122612 上篇文章 瞎谈CNN:通过优化求解输入图像 - 知乎专栏 中提到过对抗样本,这篇算是针对对抗样本的一个小小扩充:用Fast Gradient Sign方法在Caffe中生成对抗样本。 本文代码的完整 ...

Sun Apr 02 03:17:00 CST 2017 0 3005
12种生成对抗样本的方法

https://www.cnblogs.com/shona/p/11277740.html 1 Box-constrained L-BFGS Szegedy[22] 等人首次证明了可以通过对图像添 ...

Wed Jun 10 23:56:00 CST 2020 0 3505
5 12种生成对抗样本的方法

1 Box-constrained L-BFGS Szegedy[22] 等人首次证明了可以通过对图像添加小量的人类察觉不到的扰动误导神经网络做出误分类。他们首先尝试求解让神经网络做出误分类的最小扰 ...

Thu Aug 01 01:19:00 CST 2019 0 3356
八、对抗样本1

参考自: https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/79679393 定义 深度模型具有良好的泛化能力同时,也具有极高脆弱性。以分类为例:只需要通过故意添加细微的干扰所形成的输入样本对抗样本),模型以高置信度给出了一个错误的输出 ...

Thu Nov 01 00:31:00 CST 2018 0 673
对抗样本对抗训练2

转载自:https://blog.csdn.net/cdpac/article/details/53170940 对以下论文进行解读:3.Intriguing properties of neura ...

Fri Nov 02 18:39:00 CST 2018 0 805
人工智能中小样本问题相关的系列模型演变及学习笔记(二):生成对抗网络 GAN

【说在前面】本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白。以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![握手][握手] 【再啰嗦一下】本文衔接上一个随笔:人工智能中小样本问题相关的系列模型演变及学习笔记(一):元学习、小样本学习 一、生成对抗网络 GAN 综述 说到小样本学习,就想 ...

Tue May 26 20:46:00 CST 2020 0 1342
FGSM(Fast Gradient Sign Method)生成对抗样本

https://blog.csdn.net/u014038273/article/details/78773515 https://blog.csdn.net/qq_35414569/article/details/80770121 对抗样本 通过对原始图片添加噪声来使得网络对生成的图片X ...

Fri Nov 16 00:36:00 CST 2018 2 5259
 
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