Stateful Models 学习笔记 在 Triton Architecture 的文档中,有一个令我困惑了许久的 feature:Stateful Models。如果你也看不太懂的话,并且想知道或必须知道它是什么东西的话,不妨看看这一篇学习笔记,看看能不能对你有所帮助。下面是我的一点粗浅 ...
Q amp A 问题:按照下面配置 Preferred Batch Sizes,如果此时 requests 有 个,那么会发送多少个给 backend 呢 回答:看文档中的表述,应该是 。如果可以形成 preferred batch size,那么就会尽可能组成一个最大的 batch size。 When a model instance becomes available for inferen ...
2022-10-15 09:16 1 919 推荐指数:
Stateful Models 学习笔记 在 Triton Architecture 的文档中,有一个令我困惑了许久的 feature:Stateful Models。如果你也看不太懂的话,并且想知道或必须知道它是什么东西的话,不妨看看这一篇学习笔记,看看能不能对你有所帮助。下面是我的一点粗浅 ...
Python Backend Triton 提供了 pipeline 的功能,但是 Triton 的 pipeline 只能将输入和输出串联到一起,太过于简单静态了,不支持控制流,比如循环、判断等,模型和模型之间的数据格式不灵活,只能是向量。pipeline 太死板了,有没有办法支持更加灵活 ...
Model Warmup 的设置 这一篇非常简单,就是记录 Model Warmup 是如何使用的。本来是为了解决第一次推理太慢的问题,后来发现其实不适用 Model Warmup。不过都已经手写了 ...
前言 这段时间一直在学习如何使用 Triton,期间也是一直在尝试构建 Triton Inference Server。这构建的过程感觉特别的痛苦,一方面是网络问题导致的构建速度慢、构建失败的问题,另一方面是 Triton 提供的构建脚本在我这儿并不有效,需要自己想一个办法。 按照官方的文档 ...
Rate Limiter 这篇文章记录 Rate Limter 的使用方法,主要来自于文档。 从效果上来说,Rate Limiter 的作用是限制了请求分发到模型实例上。从实现上来说,Rate L ...
简介 Agent 扩展了 Triton 在加载卸载 “模型” 时候的功能。比如可以在加载模型的时候,进行 md5 校验。 agent 的使用非常简单,就在模型的配置文件后面加上以下的配置就好了。对的,就是这么简单。这是英伟达的例子,使用了 checksum agent,在模型加载的时候会校验 ...
如何实现一个 backend 这篇文章主要讲如何实现一个 Triton Backend,以 Pytorch Backend 为例子。 Backend API 我们需要实现两个类来存储状态以及七个 Backend API。 ModelState ModelInstanceState ...
Triton Inference Server 定位 在接触了一段时间的 Triton 之后,我认为它的定位在于模型服务,即它的主要职责和服务紧密相关,服务中常见的需求它需要做处理。比如 Batching,Sequence,Pipeline 等,再比如模型仓库的管理,模型后端引擎的管理 ...