一、MumPy:数组计算 1、NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。2、NumPy的主要功能: ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间 无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数 *读写磁盘数据的工具以及用于 ...
pytorch的基本数据类型是torch.tensor,译为张量,是一种可以进行高维数据运算的数据类型,并且可以实现与numpy.array之间的相互转换,一般而言,我们可以使用torch.tensor 和torch.from numpy 来将np.array转换成tensor: 。 但是相比torch.from numpy .torch.tensor 也支持直接将列表转化成tensor:,但是 ...
2021-11-06 11:57 0 112 推荐指数:
一、MumPy:数组计算 1、NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。2、NumPy的主要功能: ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间 无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数 *读写磁盘数据的工具以及用于 ...
先设置环境 ...
在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率, 类似于R的向量化操作,是的数据的操作趋于简单化,在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算。 下面来看下简单的例子 import numpy as np data=np.array ...
1.业务并发用户数;2.最大并发访问数;3.系统用户数;4.同时在线用户数;假设一个OA系统有1000用户,这是系统用户数;最高峰同时有500人在线,是“同时在线人数”,也称作“最大业务并发用户数”; ...
磁盘容量计算 格式化容量计算: 盘面数 ((外半径 - 内半径)X 道密度) X (扇区容量 X 扇区数) 例:假设某硬盘由5个盘片构成(共有8个记录面),盘面有效记录区域的外直径为30cm, 内直径为10cm,记录位密度为250位/mm,磁道密度为16道/mm,每磁道分16个扇区,每扇区 ...
比如这个,用4片, 容量= 256M * 16 * 4 / 8 = 2048 M ...
一、C=nF/3.6M (mAh/g) 二、活性物质的理论容量=26.8*反应中价态变化数/活性物质的分子量(Ah/g) 三、理论容量:1mol电子电量为96485C,假设材料发生的是n个电子的电 ...
NumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要的基础包。大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础。 NumPy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算 ...