摘要 知识加强的语义表示模型。 knowledge masking strategies : entity-level masking / phrase-level masking 实体级别 和 短语级别 SOTA：5个中文NLP任务 NLI 语义相似性 命名 ...

融合异构知识进行常识问答 论文标题 —— 《Graph-Based Reasoning over Heterogeneous External Knowledge for Commonsense Question Answering》 论文来源 论文代码 任务介绍 任务概述 以CSQA ...

从历史到未来的原因:时间知识图的两阶段推理 Abstract Temporal Knowledge Graphs (TKGs) have been developed and used in many different areas. Reasoning on TKGs ...

知识图谱（Knowledge Graph，KG）可以理解成一个知识库，用来存储实体与实体之间的关系。知识图谱可以为机器学习算法提供更多的信息，帮助模型更好地完成任务。 在推荐算法中融入电影的知识图谱，能够将没有任何历史数据的新电影精准地推荐给目标用户。 实例描述 现有一个电影评分数据集和一个 ...

想法很朴素，确实挺吸引人的 看了下源代码，有几个点写的很有技巧，学习ing. 欢迎交流 ...

前言 这篇论文主要讲的是知识图谱正确率的评估，将知识图谱的正确率定义为知识图谱中三元组表述正确的比例。如果要计算知识图谱的正确率，可以用人力一一标注是否正确，计算比例。但是实际上，知识图谱往往很大，不可能耗费这么多的人力去标注，所以一般使用抽样检测的方法。这就好像调查一批商品合格率一样，不可能 ...

https://arxiv.org/pdf/2003.00392.pdf https://blog.csdn.net/qq_43310834/article/details/108384293 h ...

摘要：我们从链路预测的视角考虑推荐系统的matrix completion。像电影评分的交互数据可以表示为一个user-item的二分图，其中的edge表示观测到的评分。这种表示是特别有用的在额外的基 ...