对pandas中的DataFrame进行条件筛选,即筛选出符合条件的数据条;这里经常会遇到以下几种情况,下面举例说明: (1)找出df中A列值为100的所有数据 这里也可以是小于(<)、大于(>)、小于等于(<=)、大于等于(>=)、不等于 ...
对pandas中的DataFrame进行条件筛选,即筛选出符合条件的数据条 找出df中A列值为 的所有数据:也可以是小于 lt 大于 gt 小于等于 lt 大于等于 gt 不等于 等情况。 找出df中A列值为 的所有数据 找出df中A列值为 且B列值为 a 的所有数据 找出df中A列值为 或B列值为 b 的所有数据 注释:多条件筛选的时候,必须加括号 ...
2021-11-02 14:57 0 2404 推荐指数:
对pandas中的DataFrame进行条件筛选,即筛选出符合条件的数据条;这里经常会遇到以下几种情况,下面举例说明: (1)找出df中A列值为100的所有数据 这里也可以是小于(<)、大于(>)、小于等于(<=)、大于等于(>=)、不等于 ...
使用bool表达式和query方法都很难写。。 最容易写的是基于map的筛选 例如:user_requried = all_data['User_id'].map(lambda x : x==1439408)date_requried = all_data['Date'].map(lambda ...
目录 筛选行 一、过滤机制 dataframe[ 条件 ] 二、推导过程 三、多条件过滤 四、举例 筛选列 从DataFrame里选择几个特定的列来组成新的df Dataframe 计算 ...
lc.loc[(lc["grade"] == "B") & (lc["loan_amnt"] > 5000)].loan_amnt.count() ...
核心代码 data = pd.DataFrame[(条件1) &a ...
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1.创建临时表,把存储过程结果集保存到临时表,对临时表进行筛选。 Create Table #TmpTable(FieldList) Insert Into #TmpTable Exec StoreProcedureName ParameterList Select * From ...