业务场景：
招聘数据探索分析
1、读取数据并存为一个名叫job_info的据框。
2、将列命名为：['公司’，’岗位’，’工作地点’，’工资’，’发布日期]。
3、哪个岗位招聘需求最多？
4、取出9月3日发布的招聘信息。
5、找出工作地点在深圳的数据分析师招聘信息。
解决第5问
核心代码
data = pd.DataFrame[(条件1) & (条件2).......]
示例
import pandas as pd
job_info = pd.read_csv('job_info.csv',header=None,names=('公司','岗位','工作地点','工资','发布日期'),encoding = 'gbk')
label = job_info['岗位'].unique()
a = job_info.loc[:,'岗位'].value_counts()
b = a.idxmax() # 找出招聘需求最多的岗位
data_9_3 = job_info[job_info['发布日期'] == '09-03'] # 取出9月3日的招聘信息
data5 = job_info[(job_info['工作地点'] == '深圳') & (job_info['岗位'] == '数据分析师')] #找出工作地点在深圳的数据分析师招聘信息