原文:人工智能与机器学习实验(二)----多元线性回归预测房价

一.前言 garbage in garbage out 简称GIGO ,是计算机术语常用的俚语,意思是如果你输入错误的数据,那么 计算机 输出的结果也是错误的。这个结论在机器学习领域也成立。多元线性回归属于监督机器学习算法,通过已知数据训练得到模型或决策函数。应用此算法时,不能盲目地套用算法,必须对数据的有效性 正确性 假设合理性进行验证,如果发现数据本身不正确,理解偏差数据 缺少数据的预处理 数 ...

2021-11-02 09:51 0 1084 推荐指数:

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预测房价人工智能回归问题

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人工智能与机器学习(三)-----决策树算法挑选好西瓜学习

一.简介 决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法,我们希望从给定的训练数据集学得一个模型(即决策树),用该模型对新样本分类。决策树可以非常直观展现分类的过程和结果,一旦模型构建成功,对新样本的分 ...

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机器学习-多元线性回归(一)

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机器学习疑难---1、什么是多元线性回归

机器学习疑难---1、什么是多元线性回归 一、总结 一句话总结: 多元线性回归就是 用多个x(变量或属性)与结果y的关系式来描述一些散列点之间的共同特性。 也可以逐词来理解:多元就是有多个变量或属性,线性就是一条线,回归就是输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题 ...

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