原文:概率论与统计推断(机器学习)

统计推断 statistical inference ,在计算机科学中也被称为 机器学习 ,是使用数据推断生成数据分布的过程 一个经典的统计推断问题是:给一个样本 sim 意味X ,...,X n独立且相互都有相同的边缘分布函数,即是来自F简单随机样本 X ,...,X n sim F ,如何推断 F 概率论与统计推断 概率论基础 多变量分布与独立同分布样本 令 X X ,...X n ,其中 ...

2021-11-01 20:10 0 155 推荐指数:

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概率论机器学习的先验知识(上)

随着Hadoop等大数据的出现和技术的发展,机器学习越来越多地进入人们的视线。 其实早Hadoop之前,机器学习和数据挖掘已经存在,作为一个单独的学科,为什么hadoop之后出现,机器学习是如此引人注目了?因是hadoop的出现使非常多人拥有了处理海量数据的技术支撑。进而发现 ...

Sun Jul 05 22:13:00 CST 2015 0 5323
机器学习统计学与概率论知识点汇总

常见分布 正态分布: 标准正态分布: 对数正态分布: 均匀分布: 指数分布: 伽玛分布:,其中 分布: 设是来自正态总体的一个样本,则 若是来自标准正态分布 ...

Sat Mar 26 04:53:00 CST 2016 0 4282
机器学习概率论的一些基础知识

概率论的一些基础知识 条件概率 \(P(B|A) = \frac{1}{3}\) 表示的意思为当A发生的时候,B发生的概率 有公式 \[P(B|A) = \frac{P(AB)}{P(A)} \] \[P(AB) = P(B|A)*P(A)=P(A|B)*P(B ...

Sun Sep 15 02:23:00 CST 2019 0 533
猪猪的机器学习笔记(一)微积分和概率论

微积分和概率论 作者:樱花猪 摘要: 本文为七月算法(julyedu.com)12月机器学习第一次课在线笔记。本次课以机器学习的观点来看待曾经学过的数学问题,为未来的做机器学习的公式推导做理论基础。主要内容包括高等数学和概率论部分内容。课程通过简单的数学知识串讲,唤起封存已久 ...

Wed Apr 06 05:59:00 CST 2016 0 2279
机器学习中有关概率论知识的小结

一、引言 最近写了许多关于机器学习学习笔记,里面经常涉及概率论的知识,这里对所有概率论知识做一个总结和复习,方便自己查阅,与广大博友共享,所谓磨刀不误砍柴工,希望博友们在这篇博文的帮助下,阅读机器学习的相关文献时能够更加得心应手!这里只对本人觉得经常用到的概率论知识点做一次小结,主要是基本概念 ...

Sun Nov 02 05:31:00 CST 2014 1 3480
 
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