原文:人工智能与机器学习(三)-----决策树算法挑选好西瓜学习

一.简介 决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法,我们希望从给定的训练数据集学得一个模型 即决策树 ,用该模型对新样本分类。决策树可以非常直观展现分类的过程和结果,一旦模型构建成功,对新样本的分类效率也相当高。 最经典的决策树算法有ID C . CART,其中ID 算法是最早被提出的,它可以处理离散属性样本的分类,C . 和CART算法则可以处理更加复杂的分类问题,本文重点介绍ID 算法 二. ...

2021-10-31 18:47 0 1303 推荐指数:

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人工智能与机器学习(1)——初识线性回归

人工智能与机器学习(1)——初识线性回归 目录 人工智能与机器学习(1)——初识线性回归 一.用excel中数据分析功能做线性回归练习 二.通过jupyter进行python编程实现线性回归练习 通过python实现 ...

Fri Oct 01 10:09:00 CST 2021 0 103
机器学习决策树算法

下表为是否适合打垒球的决策表,预测E= {天气=晴,温度=适中,湿度=正常,风速=弱} 的场合,是否合适中打垒球。 天气 温度 湿度 风速 活动 晴 炎热 ...

Sat Oct 28 17:49:00 CST 2017 0 8023
机器学习算法( 三、决策树)

  本节使用的算法称为ID3,另一个决策树构造算法CART以后讲解。 一、概述    我们经常使用决策树处理分类问题,它的过程类似二十个问题的游戏:参与游戏的一方在脑海里想某个事物,其他参与者向他提出问题,只允许提20个问 题,问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过推断分解,逐步缩小 ...

Tue Aug 02 00:12:00 CST 2016 0 3293
机器学习--决策树之回归及剪枝算法

上一篇介绍了决策树之分类构造的几种方法,本文主要介绍使用CART算法构建回归及剪枝算法实现。主要包括以下内容: 1、CART回归的介绍 2、二元切分的实现 3、总方差法划分特征 4、回归的构建 5、回归的测试与应用 6、剪枝算法 一、CART回归的介绍 回归与分类 ...

Tue Jan 23 09:08:00 CST 2018 1 6806
机器学习实践之决策树算法学习

)。 本文根据最近学习机器学习书籍 网络文章的情况,特将一些学习思路做了归纳整理,详情如下.如有不当之处,请各 ...

Sat Dec 23 05:18:00 CST 2017 0 1026
人工智能与信息社会——基于决策树和搜索的智能系统

1【单选题】一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是(B)。 A、指数级别 B、对数级别 C、常数级别 D、线性级别 2【单选题】人类对于知识的归纳总是通过(A)来进行的。 A、判断 B、枚举 C、猜想 D、预测 3【单选题】第一例专家系统是在(B)领域发挥作用的。 A、物理 ...

Wed Mar 04 01:46:00 CST 2020 0 6690
 
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