原文:OpenShift AI/ML入门

周末看到一个很好的片子,非常适合我这种AI ML的小白用户,便于比较快速的弄清楚这个领域涉及的内容和OpenShift的定位。 这篇文章就把主要的关键点和自己的理解记录如下,供自己参考。 首先,在AI的领域中,模型只是很小的一块,需要依赖于外部很多的技术 机器学习各个阶段的分工和角色划分 .模型和验证 数据科学家 技术领域中涉及的模块 整个模块中,数据科学家的关注点 标记浅红色的部分 这个过程是一 ...

2021-10-30 11:39 0 109 推荐指数:

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OpenShift上的OpenvSwitch入门

前段时间参加openshift培训,通过产品部门的讲解,刷新了我对OpenShift一些的认识,今天先从最弱的环节网络做一些了解吧。 Openvswitch是openshift sdn的核心组件,进入集群,然后列出某个节点所有的pod Sync Pod sync pod主要 ...

Mon Aug 19 06:31:00 CST 2019 0 778
Openshift入门(转)

核心流程及服务部署/发现/发布/治理详解 OpenShift 容器云提供了众多基础设施和工具,承载了众多功能和特性,帮助用户通过这个平台提升企业 IT 的效率和敏捷度。 纵观 OpenShift 容器云项目,其中最重要的核心流程是将应用从静态的源代码变成动态的应用服务的过程 。 1、应用构建 ...

Sat Nov 14 05:57:00 CST 2020 0 405
机器学习 AI 谷歌ML Kit 与苹果Core ML

概述 移动端所说的AI,通常是指“机器学习”。 定义:机器学习其实就是研究计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。从实践的意义上来说,机器学习是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。 目前,机器学习已经有了十分 ...

Fri Oct 11 23:19:00 CST 2019 0 329
AI入门

鉴于本人也是初学者(大学专业学的虽然是AI但是划水混过来,专业基础不太扎实),所以这里仅仅根据自己的阅读体验参考网络上大多数人的推荐来写一些AI入门的路径。 学科基础 1.数学基础,大学高等数学全部课程,线性代数(重点),概率论,有了这些基础可以吃透大部分AI的数学模型,即使遇到不懂的地方 ...

Thu Mar 31 04:04:00 CST 2022 2 860
AI,DM,ML,PR的区别与联系

数据挖掘和机器学习的区别和联系,周志华有一篇很好的论述《机器学习与数据挖掘》可以帮助大家理解。数据挖掘受到很多学科领域的影响,其中数据库、机器学习、统计学无疑影响最大。简言之,对数据挖掘而言,数据库提 ...

Thu Aug 18 02:59:00 CST 2016 0 3931
什么是openshift

Openshift是一个开源的容器云平台,底层基于当前容器的事实标准编排系统Kubernetes和docker引擎,企业可以基于此平台搭建内部Paas平台,贯穿CI/CD流程,提高企业IT效率,拥抱DevOps和敏捷开发。 什么是Paas PaaS(Platform as a Service ...

Mon Sep 02 23:35:00 CST 2019 0 4215
入门AI模型与模式

目录 1. 机器学习算法 1.1. 线性回归模型 1.1.1. 多元线性回归 1.1.2. 多项式回归 1.1. ...

Sun Sep 20 04:48:00 CST 2020 0 470
 
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