2.1样本空间 1）对于随机试验，尽管在每次试验之前不能预知试验的结果，但试验的所有可能结果组成的集合是已知的。 2）我们将随机试验E所有可能结果组成的集合称为E的样本空间，记为S，样本空间的元素，即E的每个结果，称为样本点。 3）下面是试验中的样本空间： 2.2 ...

概率论研究那些受到随机事件（random events）影响的现象，它们具有很大的不确定性。 基础定义 讨论概率时，最重要的就是不确定性的思想，我们需要引入一个足够宽泛的、用于处理不确定性的概念。偶然性试验（chance experiment）或随机试验（random experiment ...

Ⅰ.样本空间 　　样本空间（Ω） 基本事件的集合（可无穷） 如Ω={1，2，3，4，5，6} 　　样本点（ω） 样本空间的元素 Ⅱ.事件的集合表示 如Ω={1，2，3，4，5，6} Ω - 必然事件 ...

用两个例子来理解样本空间缩减法： 例1：已知一户人家有两个娃，一个是女娃，求另一个也是女娃的概率 　　逆概率公式解：设事件A为{至少有一个女娃} B{另一个也是女娃} 　　　　　　　　　则AB为{两个女娃} 　　　　　　　　　P(B|A) = P(AB)/P(A)=1/3 　　缩减法解 ...

先看一下简单随机抽样的性质: 这就意味着样本(简单随机样本)具有独立性! ...

引言、 　　最近在看周志华老师的《机器学习》，期间在主成分分析和降维学习方面经常出现样本协方差矩阵的计算，这里对这一部分知识进行查阅和辨析，以便以后学习阶段的理解。 样本与随机变量 　　样本的获取可以看作是随机变量的采集过程。我们将两者的区别尽可能放大： 　　随机变量：此时我们已经知道了 ...

孟德尔随机化(Mendelian Randomization) 统计功效（power）和样本量计算 1 统计功效（power）概念 统计功效（power）指的是在原假设为假的情况下，接受备择假设的概率。 用通俗的话说就是，P<0.05时，结果显著（接受备择假设）; 在此结论下 ...

统计推断是指，在数理统计中，我们研究的随机变量，其分布是未知的，或者是不完全知道的，人们是通过对所研究的随机变量进行重复独立的观察，得到许多观察值，对这些数据进行分析，从而对所研究的随机变量的分布做出种种推断。 一，随机样本 总体和个体 在数理统计中，研究对象是某一项数量指标（例如，学生 ...