【机器学习基础】卷积神经网络（CNN）基础
最近几天陆续补充了一些“线性回归”部分内容，这节继续机器学习基础部分，这节主要对CNN的基础进行整理，仅限于基础原理的了解，更复杂的内容和实践放在以后再进行总结。 卷积神经网络的基本原理 前面对全连接神经网络和深度学习进行了简要的介绍，这一节主要对卷积神经网络的基本原理进行学习和总结 ...
原文：【机器学习基础】神经网络/深度学习基础
神经网络是深度学习的基础，上节提到由LR能够联系到神经网络，本节就对神经网络和BP算法进行一个回顾和总结。 .由LR到神经网络 前面在逻辑回归的文章末尾提到，当样本是线性不可分时，需要对样本数据进行转换，转换过后在进行分类，那么转换的这个步骤就成为特征的提取的过程，结构如图所示： 如上图所示，图中的结构每进行一次转换的结构，就称为一个神经元，还可以有如下这样的结构： 同样，一个红色的框起来的部分称 ...
2021-11-05 17:54 1 348 推荐指数：
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