遥感图像多类别语义分割（基于Pytorch-Unet）
遥感图像多类别语义分割（基于Pytorch-Unet） 前言 去年前就对这方面感兴趣了，但是当时只实现了二分类的语义分割，对多类别的语义分割没有研究。这一块，目前还是挺热门的，从FCN到Unet到deeplabv3+，模型也是不断更迭。 思路 首先复现了FCN（VOC2012 ...
原文：Unet-语义分割
.何为语义分割 语义分割结合了目标检测 图像分类和图像分割等技术。图片输入，通过语义分割模型对原有图像分割成具有一定语义含义的区域块，识别出每个区域块语义类别，最终得到与原图像等大小具有逐像素语义标注的分割图像。 四幅图分别代表 a 目标分类， b 识别与定位， c 语义分割， d 实例分割 语义分割实则就是把整张图片中的像素点分类。 例 原图像 标签 由图像可知，共分为了四类: .花瓣 红色 ...
2021-10-29 20:15 0 1084 推荐指数：
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