循环神经网络之LSTM和GRU
什么。 But！ 我觉得邱锡鹏老师的书写得更好！我又要开始推荐这本免费的书了：《神经网络与深度学习》。这本书第六章循环神 ...
原文：循环神经网络---GRU模型
一 GRU介绍 GRU是LSTM网络的一种效果很好的变体，它较LSTM网络的结构更加简单，而且效果也很好，因此也是当前非常流形的一种网络。GRU既然是LSTM的变体，因此也是可以解决RNN网络中的长依赖问题。 GRU的参数较少，因此训练速度更快，GRU能够降低过拟合的风险。 在LSTM中引入了三个门函数：输入门 遗忘门和输出门来控制输入值 记忆值和输出值。而在GRU模型中只有两个门：分别是更新门和 ...
2021-10-28 15:03 0 6322 推荐指数：
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1、GRU概述 GRU是LSTM网络的一种效果很好的变体，它较LSTM网络的结构更加简单，而且效果也很好，因此也是当前非常流形的一种网络。GRU既然是LSTM的变体，因此也是可以解决RNN网络中的长依赖问题。 在LSTM中引入了三个门函数：输入门、遗忘门 ...
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