动态规划（dynamic Programming）主要解决的问题：多阶段决策过程最优化, 其主要的思想是将最优化决策过程分为若干个互相联系的阶段，每个阶段需要作出一个决策，并且当前阶段的决策会影响下一阶段的决策，从而影响到整个过程的活动路线。 基本概念 阶段（Stage ...

斐波那契数列 1. 爬楼梯 2. 强盗抢劫 3. 强盗在环形街区抢劫 4. 信件错排 5. 母牛生产 矩阵路径 1. 矩阵的最小路径和 2. 矩阵的 ...

动态规划（ dynamic programming ）算法是解决多阶段决策过程最优化问题的一种常用方法，难度比较大，技巧性也很强。利用动态规划算法，可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题。动态规划算法的基本思想是：将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题，先求解子问题 ...

动态规划在实际应用中十分广泛，经常在笔试中碰到动态规划的题目，而且理解起来也比较困难，灵活应用起来更加的不容易，今天就总结一下，到底在什么时候使用动态规划，以及怎么使用动态规划。 动态规划的使用场景一般包括三个特征： （1）最优子结构：如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的，就称 ...

4大经典算法问题 如果我们将这四种算法思想分一下类，那贪心、回溯、动态规划可以归为一类，而分治单独可以作为一类，因为它跟其他三个都不大一样。为什么这么说呢？前三个算法解决问题的模型，都可以抽象成我们今天讲的那个多阶段决策最优解模型，而分治算法解决的问题尽管大部分也是最优解问题，但是，大部分都不能 ...

贪心算法： 　　　　只做出当前看来最好的选择，而不从整体考虑最优，他所作出的是局部最优解。使用该算法的前提是必须具备无后效性，即某个状态以前的选择不会影响以后的状态的选择，只与当前状态有关。 回溯算法： 　　　　本质就是暴力穷举，类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解 ...

引入 引用某OI大佬的一段话 动态规划自古以来是DALAO凌虐萌新的分水岭，但有些OIer认为并没有这么重要——会打暴力，大不了记忆化。但是其实，动态规划学得好不好，可以彰显出一个OIer的基本素养——能否富有逻辑地思考一些问题，以及更重要的——能否将数学、算筹学（决策学）、数据结构合并 ...

【动态规划杂记】状态+转移 参考：夜深人静写算法（二） - 动态规划 核心：划分阶段-状态表示-状态转移方程。 复杂度：状态数O(n^t)，转移O(n^e)，则称为tD/eD问题。 1.最优化问题和方案数问题常考虑DP，特定数问题不考虑DP。 2.断层思想：划分状态，从计算过的状态去答案 ...