概要 介绍相似矩阵、对角化以及一大堆性质. 相似矩阵的定义 从基变换一节中,我们了解到每一个可逆矩阵都是一个可变换基的矩阵,每一个可变换基的矩阵也都是可逆的. 设 \(\mathscr{B}\) 是向量空间 \(V\) 的一组基,\(T\) 是 \(V\) 上的一个线性变换 ...
可逆的含义 内在联系 综上,可以得出一条关系线,即:可逆矩阵 初等矩阵 单位矩阵 所以,可逆矩阵非零行的行数一定等于单位矩阵非零行个数,即r A r E 可逆矩阵的行列式 单位矩阵每一行都有一个元素 ,所以行列式不可能为 E , 可逆矩阵 A 相似的含义 定义: 矩阵A B都是n阶矩阵,若存在可逆矩阵P使的 P AP B,则A B 解读:矩阵A可以变换成矩阵B,并且这个变换过程可以归结到单位矩阵 ...
2021-10-28 10:01 0 2853 推荐指数:
概要 介绍相似矩阵、对角化以及一大堆性质. 相似矩阵的定义 从基变换一节中,我们了解到每一个可逆矩阵都是一个可变换基的矩阵,每一个可变换基的矩阵也都是可逆的. 设 \(\mathscr{B}\) 是向量空间 \(V\) 的一组基,\(T\) 是 \(V\) 上的一个线性变换 ...
以下为我个人理解记忆: 证明两个矩阵不相似: 注意必要条件是满足相似的前提哈! 证明两个矩阵相似: 这是汤家凤讲义上的思路分析: 一、题目1 首先复习一下对角化问题: 我们仅需牢记判断对角化时,找多重特征值即可,若k(重数)=s(无关向量个数)=n(阶数)-r(【A-λE ...
可逆 AB=BA=E 等价 A~B A经过有限次初等变换变成B 相似 \({PAP^{-1}=B }\) 合同\({PAP^{T}=B }\) ...
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判断一个矩阵是否与对角型矩阵相似 矩阵A存在相似对角阵的充要条件是:如果A是n阶方阵,它必须有n个线性无关的特征向量 不同特征值的特征向量肯定线性无关。重根情况下再判断特征矩阵的秩,根据秩与齐次矩阵基础解的个数判断属于这个特征值的线性无关的特征向量的个数 ...
对于n阶矩阵\(A\), 如果它有n个线性无关的特征向量 \(\alpha_i(i=1,2...n)\), 那么该矩阵一定可以对角化: \(A=P\Lambda P^{-1}\), 其中\(P=[\alpha_1,\alpha_2, ...,\alpha_n]\), \(\Lambda ...
相似是研究线性变换矩阵之间的关系,首先需要确定一个线性空间,这是必要的,研究不同线性空间中变换矩阵的关系没啥意义,确 定了线性空间,那么向量的维数,基中向量的个数都被定下来了。 定义:若 $A$ 和 $B$ 都是 $n$ 阶矩阵,如果存在可逆矩阵 $P$,使得 $P^{-1}AP = B ...
更新: 8 AUG 2016 花了几个礼拜写程序终于跑过Davidson对角化!至此,Davidson对角化的思路已经完全清晰。如尚有不准确之处,请务必回复指出! 一、Davidson对角化的思路 Davidson对角化是一种快速求出大规模稀疏矩阵的方法,对于求量子体系中\(\textbf ...