转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/109342043 这里仅当记录笔记 作者：小米粥 最近一部分的内容将会比较容易，将和大家一起讨论GAN的评价指标。在判别模型中，训练完成的模型要在测试集上进行测试，然后使用一个可以量化的指标来表明模型训练的好坏，例如最简单 ...

传统方法中，如何衡量一个generator ？—— 用 generator 产生数据的 likelihood，越大越好。 但是 GAN 中的 generator 是隐式建模，所以只能从 P_G 中采样但没法根据 pdf 算 likelihood。 一个方法是把从 P_G 中采样得到 ...

二分类问题 多分类问题 连续变量问题 一、二分类问题 二分类模型最常见的模型评价指标有：ROC曲线，AUC，精准率-召回率，准确率，F1-score，混淆矩阵，等。 假设检验 　　案例分析：（酒驾检测）酒精浓度检测结果分布图。（绿色：正常司机酒精 ...

二分类问题 多分类问题 连续变量问题 二、简单二分类问题的延伸 　　如果只是简单的二分类问题，只需要一个二分类的混淆矩阵即可对模型进行评估。但如果问题发生如下变化： 情况 ...

二分类问题 多分类问题 连续变量问题 四、连续变量问题（回归） （1）距离 （2）残差 （3）残差平方和（SSE）： 真实值与预测值之间误差的平方和。 （3-1）均方根误差 ...

聚类定义回顾： 把一个文档集合根据文档的相似性把文档分成若干类，究竟分成多少类，这个要取决于文档集合里文档自身的性质。 　回答1： 　基于不同算法，会有不同指标，通常较通用的应该一定都会有 Entropy 熵 和 Accuracy, （Accuracy 里 ...

https://www.darrenhuang.com/core-web-vitals-lcp-fid-cls.html ...

评价指标 目录 评价指标 交并比-IOU 混淆矩阵-Confusion Matrix 准确率(Acc) 公式 特点 精准率(Precision) 公式 ...