循环神经网络与LSTM网络
循环神经网络与LSTM网络 循环神经网络RNN 循环神经网络广泛地应用在序列数据上面，如自然语言，语音和其他的序列数据上。序列数据是有很强的次序关系，比如自然语言。通过深度学习关于序列数据的算法要比两年前的算法有了很大的提升。由此诞生了很多有趣的应用，比如语音识别，音乐合成，聊天 ...
原文：循环神经网络---LSTM模型
补充： 常见的激活函数：https: blog.csdn.net tyhj sf article details 常见的损失函数：https: blog.csdn.net github article details 一 LSTM原理 拆分理解： 如果不加门结构的话，细胞的状态类似于输送带，细胞的状态在整个链上运行，只有一些小的线性操作作用其上，信息很容易保持不变的流过整个链。 门 Gate 是一 ...
2021-10-27 11:28 0 1695 推荐指数：
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