基于word2vec训练词向量(一)
转自：https://blog.csdn.net/fendouaini/article/details/79905328 1.回顾DNN训练词向量 上次说到了通过DNN模型训练词获得词向量，这次来讲解下如何用word2vec训练词获取词向量。 回顾下之前所说的DNN训练词向量的模型 ...
原文：word2vec训练模型实现文本转换词向量
利用Word Vec 实现文本分词后转换成词向量 步骤： 对语料库进行分词，中文分词借助jieba分词。需要对标点符号进行处理 处理后的词语文本利用word vec模块进行模型训练，并保存 词向量维度可以设置高一点， 保存模型，并测试，查找相似词，相似词topN View Code 小结： word vec是实现词嵌入的一种方式。 文本数据需要预处理成张量的形式，才能输入到神经网络 文本划分成单元 ...
2021-10-25 10:45 0 1170 推荐指数：
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模型文件如下： 链接：https://pan.baidu.com/s/1c7V91VcWbHPBFIfmtWGb2g 密码：mgps 如果分享失效可以留言或者邮件联系。 ...