摘要：针对时间序列离群点检测问题，提出了基于CNN-AutoEncoder和集成学习的CAE-ENSEMBLE深度神经网络算法，并通过大量的实验证明CAE-ENSEMBLE算法能有效提高时间序列离群点检测的准确度与效率。 本文分享自华为云社区《VLDB'22 CAE-ENSEMBLE论文 ...

1.概述 在机器学习里面，常见的预测算法有以下几种： 简易平均法：包括几何平均法、算数平均法及加权平均法； 移动平均法：包括简单移动平均法和加权移动平均法； 指数平滑法：包括一次指数平滑法和二次指数平滑法，以及三次指数平滑法； 线性回归法：包括一元线性回归和二元线性回归 ...

摘要：该论文针对多维时序数据的异常检测问题，提出了基于GAN和AutoEncoder的深度神经网络算法，并取得了当前State of the Art (SOTA)的检测效果。论文是云数据库创新LAB在轨迹分析层面取得的关键技术成果之一。 本文分享自华为云社区《ICDE'21 DAEMON ...

彩票业在中国方兴未艾，双色球、大乐透等彩票奖金池也连创新高，从而大大的提高了彩民的购彩积极性。 哪么，作为一个程序员，我们能不能做一个程序来预测一下彩票的走势呢？ 从理论上来说，彩票不是不可预测的，因为彩票的球号是随机开出的。但实际上，彩票的走势往往存在着一定的规律。究其本质，应该是由于开奖 ...

常见的预测算法有1.简易平均法，包括几何平均法、算术平均法及加权平均法;2.移动平均法，包括简单移动平均法和加权移动平均法;3,指数平滑法，包括 一次指数平滑法和二次指数平滑法，三次指数平滑法;4,线性回归法，包括一元线性回归和二元线性回归，下面我一一的简单介绍一下各种方法。 ' i) G7 ...

​ 简介： VLDB 2021上，阿里云计算平台MaxCompute参与的论文入选，核心分布式调度执行引擎Fangorn、基于TVR Cost模型的通用增量计算优化器框架Tempura等分别被Industry Track、Research Track录取。 一、顶会概览 VLDB 2021 ...

论文标题：A Comparative Evaluation of Unsupervised Anomaly Detection Algorithms for Multivariate Data 对比的算法： 摘要 1. 异常检测只应用于无标签的数据，也就是说，只能运用无 ...

单变量的线性回归非常容易理解，就是生成一元一次方程： y=ax+b。x表示自变量，特征属性的值；y表示因变量，预测标签的值。 二维图像更直观：x是横坐标，y是纵坐标，a是斜率，b是与纵坐标的截距。 样本的坐标点有限，也不会都在一条直线上。如何拟合一条合理的直线，本文会详细解析 ...