原文:决策树 - ID3算法

ID 算法的核心思想就是以信息增益度量属性选择,选择分裂后信息增益最大的属性进行分裂。 例子 训练数据 每一行代表一个数据,前 个元素表示输入,最后一个是标签。 测试数据 算法讲解 设 D 为用类别标签 p i 对训练元组进行的划分,则 D 的信息熵表示为: H D sum i m p ilog p i 其中 p i 表示标签为某种类别的概率。这个例子中就是 共三类。 现在假设在属性A上对D进行划 ...

2021-10-24 23:04 0 94 推荐指数:

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决策树ID3算法

一、决策树ID3算法简述   1976年-1986年,J.R.Quinlan给出ID3算法原型并进行了总结,确定了决策树学习的理论。这可以看做是决策树算法的起点。1993,Quinlan将ID3算法改进成C4.5算法,称为机器学习的十大算法之一。ID3算法的另一个分支是CART ...

Thu May 31 01:55:00 CST 2018 1 16537
ID3决策树算法

一,简介 ID3(Iterative Dichotmizer 3) 1.什么是决策树学习 决策树学习是以训练或样本数据集为基础的归纳学习算法,是用于分类和预测的重要技术。 2.ID3核心思想 核心思想是利用信息熵原理选择信息增益最大的属性作为分类属性,递归地拓展决策树的分枝,完成 ...

Wed Aug 08 05:09:00 CST 2018 1 8536
决策树--ID3 算法(一)

Contents 1. 决策树的基本认识 2. ID3算法介绍 3. 信息熵与信息增益 4. ID3算法的C++实现 1. 决策树的基本认识 决策树是一种依托决策而建立起来的一种。在机器学习中,决策树是一种 ...

Mon Aug 08 23:02:00 CST 2016 0 23999
决策树算法以及matlab实现ID3算法

本文将详细介绍ID3算法,其也是最经典的决策树分类算法。 1、ID3算法简介及基本原理 ID3算法基于信息熵来选择最佳的测试属性,它选择当前样本集中具有最大信息增益值的属性作为测试属性;样本集的划分则依据测试属性的取值进行,测试属性有多少个不同的取值就将样本集划分为多少个子样本集,同时决策树 ...

Fri Apr 27 19:15:00 CST 2018 2 8087
决策树ID3算法的java实现

决策树的分类过程和人的决策过程比较相似,就是先挑“权重”最大的那个考虑,然后再往下细分。比如你去看医生,症状是流鼻涕,咳嗽等,那么医生就会根据你的流鼻涕这个权重最大的症状先认为你是感冒,接着再根据你咳嗽等症状细分你是否为病毒性感冒等等。决策树的过程其实也是基于极大似然估计。那么我们用一个什么标准 ...

Tue Jun 09 17:01:00 CST 2015 0 2554
【机器学习】ID3算法构建决策树

ID3算法 ID3 提出了初步的决策树算法;C4.5 提出了完整的决策树算法;CART (Classification And Regression Tree) 目前使用最多的决策树算法; 1、ID3 算法 ID3 算法决策树的经典构造算法,内部使用信息熵和信息增益来进行构建 ...

Fri May 08 04:34:00 CST 2020 0 1914
 
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