拉格朗日函数的解释
看一下李航的统计学习是如何对广义拉格朗日函数进行描述的： 原始问题： min f(x) s.t. c(x)>=0 引入拉格朗日乘子λ。 min f(x)+λc(x)+λd(x) min max f(x)+λc(x)+λd(x) max的作用是如果x不满足d（x）或c（x）的约束 ...
原文：拉格朗日函数 Lagrangian Function
拉格朗日乘数法 Lagrange Multiplier Method 用于求有条件约束时的极值问题，将含有n个变量和k个约束条件的约束优化问题转化为含有n k给变量的无约束优化问题 更多细节可查看 此博客 拉格朗日函数 lambda 为拉格朗日乘子 F x, lambda f x sum lambda i g i x i 如果 f x 最小值在所有约束条件的可行域内，则所有约束条件都是松弛的,此时 ...
2021-10-23 13:13 0 4869 推荐指数：
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