原文:枢轴量法、分位数

Part :枢轴量法 枢轴变量法是基于点估计量的。我们知道,统计量是样本的函数,这意味着统计量中不能含有未知参数,而参数的点估计量是用统计量的观测值作为待估参数的估计值,其分布一定含有待估参数,枢轴量法的思想就是,通过一定的变换,让点估计的函数的分布不含待估参数,进而基于分布来构造区间估计。 举一个简单的例子,对于正态总体N amp x BC , N , N , ,显然X amp x AF amp ...

2021-10-21 20:36 0 1251 推荐指数:

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位数

迁移到:http://www.bdata-cap.com/newsinfo/1741415.html 本文内容 位数位数位数位数 参考资料 演示 位数 位数(Quantile),也称位点,是指将一个随机变量的概率分布 ...

Fri Jan 24 07:49:00 CST 2014 0 3080
LeetCode做题笔记(7)——二分法位数mid的选取方法

本篇文章是对LeetCode题目 69.x的平方根的总结,主要总结了使用二分法时中位数mid的选取方法。 69. x 的平方根 题目类型 二分法 做题总结 注意作乘法时一定要考虑数值是否过大导致溢出,从而选取合适大小的数据类型。 还要注意这里二分法取的是右中位数 ...

Sat May 09 22:58:00 CST 2020 0 620
a位数与双侧a位数

单侧位数的定义是这样的:若P{X>Ua}=a,则称Ua 是X 的上a位数 双侧位数的定义是这样的:P{|X|>Ua/2}=a,则称Ua/2 是X 的双侧a位数 对于标准正态分布来说:从定义中可以看出,单侧位数Ua也是某一个双侧位数 ...

Mon Mar 30 03:24:00 CST 2020 0 1550
hive计算位数

hive里面倒是有个percentile函数和percentile_approx函数,其使用方式为percentile(col, p)、percentile_approx(col, p),p& ...

Thu Apr 12 04:16:00 CST 2018 0 7853
位数介绍

1.位数计算案例  Ex1: Given a data = [6, 47, 49, 15, 42, 41, 7, 39, 43, 40, 36],求Q1, Q2, Q3, IQR  步骤:   1. 排序,从小到大排列data,data = [6, 7, 15, 36, 39, 40 ...

Fri Jan 01 00:55:00 CST 2021 0 539
位数估计

有两种估计分位数,一种是在估计指定的位数,另一种是估计全部的位数,也就得到分布函数。这种估计存在的误差满足 \[\Pr(|\overline{Y}-E[\overline{Y}]|\ge\epsilon) \le 2\exp(\dfrac{-2\epsilon^2n ...

Thu Mar 31 18:47:00 CST 2022 0 698
Druid——位数使用

背景:近期因为项目需求,需要用到druid的位数聚合查询,关于位数的概念这里不做详述,自行百度即可。因为没有使用过且网上也说直方图特性还在druid的实验特性里面,应该是还不太完善,因此个人尝试研究使用了一下,看看结果是个啥样的。 应用场景:approximate-histograms ...

Tue Nov 27 04:53:00 CST 2018 0 918
 
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