中指出,谢谢! 目录 Part 1:枢轴量法 Part 2:分位数 ...
Part :枢轴量法 枢轴变量法是基于点估计量的。我们知道,统计量是样本的函数,这意味着统计量中不能含有未知参数,而参数的点估计量是用统计量的观测值作为待估参数的估计值,其分布一定含有待估参数,枢轴量法的思想就是,通过一定的变换,让点估计的函数的分布不含待估参数,进而基于分布来构造区间估计。 举一个简单的例子,对于正态总体N amp x BC , N , N , ,显然X amp x AF amp ...
2021-10-21 20:36 0 1251 推荐指数:
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迁移到:http://www.bdata-cap.com/newsinfo/1741415.html 本文内容 分位数 中位数 四分位数 百分位数 参考资料 演示 分位数 分位数(Quantile),也称分位点,是指将一个随机变量的概率分布 ...
本篇文章是对LeetCode题目 69.x的平方根的总结,主要总结了使用二分法时中位数mid的选取方法。 69. x 的平方根 题目类型 二分法 做题总结 注意作乘法时一定要考虑数值是否过大导致溢出,从而选取合适大小的数据类型。 还要注意这里二分法取的是右中位数 ...
单侧分位数的定义是这样的:若P{X>Ua}=a,则称Ua 是X 的上a分位数 双侧分位数的定义是这样的:P{|X|>Ua/2}=a,则称Ua/2 是X 的双侧a分位数 对于标准正态分布来说:从定义中可以看出,单侧分位数Ua也是某一个双侧分位数 ...
hive里面倒是有个percentile函数和percentile_approx函数,其使用方式为percentile(col, p)、percentile_approx(col, p),p& ...
1.分位数计算案例 Ex1: Given a data = [6, 47, 49, 15, 42, 41, 7, 39, 43, 40, 36],求Q1, Q2, Q3, IQR 步骤: 1. 排序,从小到大排列data,data = [6, 7, 15, 36, 39, 40 ...
有两种估计分位数,一种是在估计指定的分位数,另一种是估计全部的分位数,也就得到分布函数。这种估计存在的误差满足 \[\Pr(|\overline{Y}-E[\overline{Y}]|\ge\epsilon) \le 2\exp(\dfrac{-2\epsilon^2n ...
背景:近期因为项目需求,需要用到druid的分位数聚合查询,关于分位数的概念这里不做详述,自行百度即可。因为没有使用过且网上也说直方图特性还在druid的实验特性里面,应该是还不太完善,因此个人尝试研究使用了一下,看看结果是个啥样的。 应用场景:approximate-histograms ...