一、确保你的python安装了这些包 如果电脑都安装了,会有如下输出: Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包,可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵,使Numpy和Scipy ...
决策树API class sklearn.tree.DecisionTreeClassifier criterion gini , max depth None,random state None 决策树分类器 criterion:默认是 gini 系数,也可以选择信息增益的熵 entropy max depth:树的深度大小 random state:随机数种子 其中会有些超参数:max dep ...
2021-10-18 21:25 0 147 推荐指数:
一、确保你的python安装了这些包 如果电脑都安装了,会有如下输出: Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包,可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵,使Numpy和Scipy ...
鸢尾花的分类是python机器学习中比较经典的一个入门式教学课程,属于监督学习算法包括四个方面,训练,测试,评估,预测此次记录也适合从这四个方面出发一:训练利用已知的鸢尾花数据构建机器学习模型,用于预测新测量的鸢尾花的品种。鸢尾花的数据哪里来呢?有一个开源项目叫做sciket-learn,里面 ...
目录 决策树(鸢尾花分类) 一、导入模块 二、获取数据 三、构建决策边界 四、训练模型 五、可视化 六、可视化决策树 更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你: https ...
1.1 实验内容 决策树是机器学习中一种简单而又经典的算法。本次实验将带领了解决策树的基本原理,并学习使用 scikit-learn 来构建一个决策树分类模型,最后使用此模型预测鸢尾花的种类。 1.2 实验知识点 决策树的基本原理。 决策树在生成和修剪中使用的 ID3, C4.5 ...
目录 数据集处理 数据获取 数据划分 可视化 方法1 DecisionTree 类定义 构建决策树 基尼值 基尼系数 寻找划分维度 构建决策树 ...
1、问题简述 假设有一名植物学爱好者对她发现的鸢尾花的品种很感兴趣。她收集了每朵鸢尾花的一些测量数据: 花瓣的长度和宽度以及花萼的长度和宽度,所有测量结果的单位都是厘米。 她还有一些鸢尾花的测量数据,这些花之前已经被植物学专家鉴定为属于 ...
frame 是Pandas的dataframe对象 alpha 图像透明度 figsize 英寸为单位的图像大小 diagonal 只能在{‘hist','kde ...
以下均为自己看视频做的笔记,自用,侵删! 还参考了:http://www.ai-start.com/ml2014/ In [8]: ...