一、哈夫曼树 1. 哈夫曼树也称最优二叉树。 　叶子节点的权值是对叶子节点赋予的一个有意义的数值量。 　设二叉树具有 n 个带权值的叶子结点，从根节点到各个叶子结点的路径长度与相应叶子结点权值的乘积之和叫做二叉树的带权路径长度。 　给定一组具有确定权值的叶子结点，可以构造处不同的二叉树 ...

　　这个问题原始是用来实现一个可变长度的编码问题，但可以总结成这样一个问题，假设我们有很多的叶子节点，每个节点都有一个权值w(可以是任何有意义的数值，比如它出现的概率)，我们要用这些叶子节点构造一棵树，那么每个叶子节点就有一个深度d，我们的目标是使得所有叶子节点的权值与深度的乘积之和 ...

哈夫曼编码是广泛地用于数据文件压缩的十分有效的编码方法。其压缩率通常在20%～90%之间。哈夫曼编码算法用字符在文件中出现的频率表来建立一个用0，1串表示各字符的最优表示方式。 给出现频率高的字符较短的编码，出现频率较低的字符以较长的编码，可以大大缩短总码长。 定长码 ...

1.哈夫曼编码 　　根据字符在文件中出现的频率，用二进制串表示各字符的最佳编码方式 2.基本思想 1）所有字符均作为叶子节点放入一个树集合T 2）字符的使用频率作为权值 3）贪心策略：每次从树集合T中取出没有双亲且权值最小的两棵树作为左右子树构造一棵新树放回树集合T中，直到T中只剩下 ...

目录 一、什么是哈夫曼树（Huffman Tree） 1.1 哈夫曼树的定义 二、哈夫曼树的构造 2.1 哈夫曼树的特点 三、哈夫曼编码 3.1 使用二叉树编码 3.2 使用哈夫曼树编码 ...

哈夫曼树： 带权路径长度是做小的，要使一棵二叉树的带权路径长度WPL值最小，必须使权值越大的叶结点越靠近根结点。哈夫曼提出的构造哈夫曼树构造算法为：（1）由给定的n个权值{w1,w2,…,wn}构造n棵只有根 结点的二叉树，从而得到一个二叉树森林F={T1,T2,…,Tn ...

添加注释版本： View Code 未加注释清爽版： 测试样例： 输入： 输入： View Cod ...

哈夫曼树及哈夫曼编码 哈夫曼树是判定过程最优的决策树，又称最优二叉树。 哈夫曼树的每个结点有权值，一个结点的权值实际上就是这个结点子树在整个树中所占的比例，通常指字符对应的二进制编码出现的概率。权值大的结点距离根结点近。 树的带权路径长度（WPL）：如果树中每个叶子 ...