用torch.nn.init进行初始化参数。 from torch.nn import init line ...
参考:官方 . 均匀分布 torch.nn.init.uniform tensor,a . ,b . 解释: Fills the input Tensor with values drawn from the uniform distribution mathcal U a, b 参数: tensor an n dimensionaltorch.Tensor a the lower bound o ...
2021-10-20 16:53 0 1062 推荐指数:
用torch.nn.init进行初始化参数。 from torch.nn import init line ...
本文内容:1. Xavier 初始化2. nn.init 中各种初始化函数3. He 初始化 torch.init https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init 1. 均匀分布torch.nn.init ...
torch.init https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init 1. 均匀分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0, b=1)服从~U(a,b) U(a, b)">U(a,b)U ...
loss=torch.nn.MSELoss w=np.array([1.0,2.0,3.0]) w1=np.array([1.0,2.0,2.0]) print(loss(torch.tensor(w),torch.tensor(w1))) 输出值了0.333。 输出表明loss损失函数 ...
nn.Linear() PyTorch的 nn.Linear() 是用于设置网络中的全连接层的,需要注意在二维图像处理的任务中,全连接层的输入与输出一般都设置为二维张量,形状通常为[batch_size, size],不同于卷积层要求输入输出是四维张量。其用法与形参说明 ...
本文将介绍: torch.nn包 定义一个简单的nn架构 定义优化器、损失函数 梯度的反向传播 将使用LeNet-5架构进行说明 一、torch.nn包 torch.nn包来构建网络; torch.nn.Module类作为自定义类的基类 ...
Vision layers 1)Upsample 上采样一个给定的多通道的 1D (temporal,如向量数据), 2D (spatial,如jpg、png等图像数据) or 3D ...
torch.nn.Module.apply(fn) ...