原文:自我学习与理解:keras框架下的深度学习(一)手写体数字识别

这个系列文章主要记录使用keras框架来搭建深度学习模型的学习过程,其中有一些自己的想法和体会,主要学习的书籍是:Deep Learning with Python,使用的IDE是pycharm,需要安装keras和tensorflow库。 本文第一部分编写一个简单的深度学习网络来识别手写数字。难度不是很大,主要是对keras框架中语句的调用,以及参数的改写 keras已经把深度学习中的一系列操 ...

2021-10-20 21:34 2 282 推荐指数:

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深度学习-mnist手写体识别

mnist手写体识别 Mnist数据集可以从官网下载,网址: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下载下来的数据集被分成两部分:55000行的训练数据集(mnist.train)和10000行的测试数据集(mnist.test)。每一个MNIST数据 ...

Wed Jul 24 19:53:00 CST 2019 0 1355
自我学习理解keras框架下深度学习(三)回归问题

  本文主要是使用keras对其有的波士顿房价数据集做一个回归预测,其代码架构与之前一样(都只是使用多层感知机):数据的预处理、搭建网络框架、编译、循环训练以及测试训练的网络模型。其中除了数据预处理与之前归回模型略有不同,其他基本类似。但是在本文的回归预测代码中会提到一个数据集比较 ...

Tue Dec 28 05:28:00 CST 2021 0 133
keras入门--Mnist手写体识别

介绍如何使用keras搭建一个多层感知机实现手写体识别及搭建一个神经网络最小的必备知识 keras常用模块的简单介绍 'Input','Model','Sequential',这三个模块是以前老的接口,新的版本已经将它们融合到后面的模块当中 以'__'开头的模块是一些 ...

Tue Oct 23 22:58:00 CST 2018 1 13813
深度网络实现手写体识别

基于自动编码机(autoencoder),这里网络的层次结构为一个输入层,两个隐层,后面再跟着一个softmax分类器: 采用贪婪算法,首先把input和feature1看作一个自动编码机,训练 ...

Thu Oct 23 18:45:00 CST 2014 0 4889
TensorFlow 手写体数字识别

TensorFlow 手写体数字识别 以下资料来源于极客时间学习资料 • 手写体数字 MNIST 数据集介绍 MNIST 数据集介绍   MNIST 是一套手写体数字的图像数据集,包含 60,000 个训练样例和 10,000 个测试样例, 由纽约大学 ...

Fri Jul 26 12:07:00 CST 2019 1 380
TensorFlow与Flask结合识别手写体数字

阅读本文约“2.2分钟” TensorFlow框架 ——TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统 ——可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习深度学习领域 ——TensorFlow是将复杂 ...

Tue Jul 10 00:21:00 CST 2018 0 937
OpenCV——识别手写体数字

这个是树莓派上运行的, opencv3 opencv提供了一张手写数字图片给我们,如下图所示,可以作为识别手写数字的样本库。 0到9共十个数字,每个数字有五行,一行100个数字。首先要把这5000个数字截取出来。 图片大小为1000*2000,则每个数字块大小为20*20。 1.截取 ...

Tue Dec 20 07:25:00 CST 2016 0 7393
基于TensorFlow简单实现手写体数字识别

本案例采用的是MNIST数据集[1],是一个入门级的计算机视觉数据集。 MNIST数据集已经被嵌入到TensorFlow中,可以直接下载和安装。 此时,文件名为MNIST_data的 ...

Sat Jun 29 01:35:00 CST 2019 0 2654
 
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