https://zhuanlan.zhihu.com/p/64148432 上一篇文章都是在原表数据基础上的分分合合，但做数据分析的时候还经常需要在原有数据的基础上增加一些辅助数据，比如加入新列、新行，或者从其他表中添加进来更多维度的数据，这些就是数据丰富的过程。 01 ...

Matthes 【数据可视化】 matplotlib是Python的一种绘图库，内含许多制作图表的工具 ...

导入相关模块 图表设置 添加X、Y轴标签以及图标标题 添加图例 简单的图例仅需要在画图函数中添加一个label标签就行，在绘制完后调用plt.legend()函数即可，如果需要使用更复杂的图例显示，可以查看官网文档，这里不做细说。 坐标设置 设置坐标轴显示 ...

导入相关模块 基本图表 散点图：scatter scatter的函数签名如下 x,y：形如shape（n,）的数组 s：点的大小，默认20 c：点的取色序列，默认蓝色 marker：点的形状，默认是圆（具体的点的形状可以在matplotlib的官网 ...

Matplotlib是一个非常出色的数据可视化模块，其导入代码通常写成import matplotlib.pylolt as plt ， 将模块名简写为plt， 之后以plt为前缀调用函数即可绘制图表。 例如，plt.plot()函数用于绘制折线图，plt.bar()函数用于绘制柱形图 ...

1.条形图 2.直方图 3.折线图 4散点图 ...

1 matplot入门指南¶ matplotlib是Python科学计算中使用最多的一个可视化库，功能丰富，提供了非常多的可视化方案，基本能够满足各种场景下的数据可视化需求。但功能丰富从另一方面来说也意味着 ...

目录 前言 一、如何添加标题-title 二、如何添加文字-text 三、如何添加注释-annotate 四、如何设置坐标轴名称-xlabel/ylabel ...