卷积神经网络之迁移学习
如果你要做一个计算机视觉应用，相比于从头训练权重，或者说从随机初始化权重开始，如果你下载别人已经训练好的网络结构的权重，那么你的进展会相当快。用这个预训练，然后转换到你感兴趣的任务上。 假如说你要建立一个猫的检测器，用来检测你自己的宠物猫，我们这里分类3个类别 ...
原文：卷积神经网络学习
Part 视频学习心得及问题总结 通过对视频的学习，了解了卷积神经网络整体的内容和一些思想，卷积神经网络主要包括卷积，池化，激活函数，损失函数等部分，通过不同的卷积核对数据进行不同的提取，池化对提取的数据进行收缩，减小数据的规模，可能是之前的视频学习没看明白，不太理解激活的函数的作用，最后进行损失函数的分析，又反过来修改卷积核等参数，如此不断进行，使预测更加准确。 主要的问题就是不太理解激活函数。 ...
2021-10-17 13:01 0 104 推荐指数：
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