原文:图像的边缘检测(canny、sobel、prewitt的比较)

边缘检测 一 实验原理 及部分代码贴图 图像边缘信息主要集中在高频段,通常说图像锐化或检测边缘,实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率,具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说,对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号,微分运算就变成计算差分或梯度。 Canny实现算子流程 .高斯平滑 类似于LoG算子作高斯模糊一样,主要作用就是去除噪声。因为噪声也集中于高频信号,很容易被识别 ...

2021-10-15 20:13 0 2198 推荐指数:

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图像边缘检测Canny算子、Prewitt算子和sobel算子

边缘检测检测图像中的一些像素点,它们周围的像素点的灰度发生了急剧的变化,我们认为在这过程中,图像中的物体不同导致了这一变化,因此可以将这些像素点作为一个集合,可以用来标注图像中不同物体的边界。边缘区域的灰度剖面可以看作是一个阶跃,即图像的灰度在一个很小的区域内变化到另一个相差十分 ...

Thu Oct 28 00:28:00 CST 2021 0 961
paper 82:边缘检测的各种微分算子比较(Sobel,Robert,Prewitt,Laplacian,Canny)

不同图像灰度不同,边界处一般会有明显的边缘,利用此特征可以分割图像。需要说明的是:边缘和物体间的边界并不等同,边缘指的是图像中像素的值有突变的地方,而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界,也有可能边界的地方并无边缘,因为现实世界中的物体是三维的,而图像只 ...

Tue Jul 19 16:20:00 CST 2016 0 10151
opencv-学习笔记(6)图像梯度Sobel以及canny边缘检测

                                    opencv-学习笔记(6)图像梯度Sobel以及canny边缘检测 这章讲了 sobel算子 scharr算子 Laplacion拉普拉斯算子 图像深度问题 Canny检测 ...

Sun Jun 03 21:48:00 CST 2018 0 3990
[Python图像处理]十一.图像锐化与边缘检测之Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和Laplacian算子,Schar算子

Roberts算子 Roberts算子即为交叉微分算法,它是基于交叉差分的梯度算法,通过局部差分计算检测边缘线条。常用来处理具有陡峭的第噪声图像,当图像边缘接近于正45度或负45度时,该算法处理效果更理想,其缺点时对边缘的定位不太准确,提取的边缘线条较粗。 在Python中,Roberts算子 ...

Fri Jul 17 03:45:00 CST 2020 0 1622
OpenCV图像Canny边缘检测

Canny边缘检测 图像边缘检测的原理是检测图像中所有灰度值变化较大的点,而且这些点连接起来就构成了若干线条,这些线条就可以称为图像边缘函数原型: void cvCanny( const CvArr* image, //第一个参数表示输入图像 ...

Sat Nov 21 20:49:00 CST 2015 0 18417
 
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