记录一下pytorch中一个计算MACs/FLOPs的包:flops_counter https://github.com/sovrasov/flops-counter.pytorch 还有两个感觉不太好用: torchstat https://github.com/Swall0w ...
FLOPS amp FLOPs amp MACs 参考链接: https: www.zhihu.com question https: zhuanlan.zhihu.com p https: zhuanlan.zhihu.com p https: zhuanlan.zhihu.com p FLOPS: FLOPS Floating Point Operations Per Second :每秒浮点 ...
2021-10-15 09:20 1 767 推荐指数:
记录一下pytorch中一个计算MACs/FLOPs的包:flops_counter https://github.com/sovrasov/flops-counter.pytorch 还有两个感觉不太好用: torchstat https://github.com/Swall0w ...
的资料整理,我们今天主要分析的是里面做的指标分析FLOPs。关于这个FlOPs是啥,如何计算FLops,以 ...
最近在研究模型的计算量,发现Pytorch有库可以直接计算模型的计算量,所以需要一个一个Keras和Tensorflow可以用的,直接把Model接入到函数中,print一下就可以计算出FLOPs FLOPS:注意全大写,是floating point operations per second ...
在pytorch环境下,有两个计算FLOPs和参数量的包thop和ptflops,结果基本是一致的。 thop 参考https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter 安装方法:pip install thop 使用方法: from ...
1、FLOPs的概念:全称是floating point operations per second,意指每秒浮点运算次数,即用来衡量硬件的计算性能;在CNN中用来指浮点运算次数; 2、计算过程: 如上,根据上图来计算第一层卷积层的FLOPs: 对于某个卷积层,它的FLOPs数量 ...
前言:这篇论文旨在以极低的计算成本解决性能大幅下降的问题。提出了微分解卷积,将卷积矩阵分解为低秩矩阵,将稀疏连接整合到卷积中。提出了一个新的动态激活函数-- Dynamic Shift Max,通过 ...
🌟 高层API 相关 3个 1.class paddle.Model(net, inputs, labels) 一个具备训练、测试、推理的神经网络 方法:train_ba ...